SETソフトウェア株式会社
1. 典型的な既存の開発方法の問題点
2.実験計画法とは
3. 実験計画法の問題点
4. 実験計画法の問題点解消方法 ニューラルネットワークモデル(超回帰式)の活用
5. ニューラルネットワークモデル(超回帰式)を使った最適条件の見つけ方
6.その他、製造業特有の実験計画法の問題点
7.学習用 参考文献 紹介
8.全体に対する質疑応答
https://www.rdsc.co.jp/seminar/220206
開催日時 |
2022年02月10日(木) 10:00 ~ 16:30 |
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参加費 |
有料 |
取扱会社
ノンプログラミングのニューラルネットワークモデル開発環境の提供、業務課題解決・組織的意思決定のためのコンサルティング・システム提供・人材育成を行なっています。さらに、ビジネスソリューションとして、様々な業務系システムパッケージの機能を拡張するデータ活用機能開発を企画、開発及び運用支援を行い、事業拡大を支援しています。
エンジニアのための実験計画法& Excel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法入門《製造業における実験計画法》と《実験計画法が上手くいかない複雑な現象に対応する 人工知能を使った非線形実験計画法》の基礎・実施手順へのお問い合わせ
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