SETソフトウェア株式会社
1. 典型的な既存の開発方法の問題点
2. 実験計画法とは
3. 実験計画法の問題点
4. 実験計画法の問題点解消方法 超回帰モデルの活用
5. 超回帰モデルを使った最適条件の見つけ方
6. その他、製造業特有の実験計画法の問題点補足
7. 学習用 参考文献 紹介
8. 全体に対する質疑応答
https://johokiko.co.jp/seminar_chemical/AD220102.php
開催日時 |
2022年01月25日(火) 10:30 ~ 17:00 |
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参加費 |
有料 |
取扱会社
ノンプログラミングのニューラルネットワークモデル開発環境の提供、業務課題解決・組織的意思決定のためのコンサルティング・システム提供・人材育成を行なっています。さらに、ビジネスソリューションとして、様々な業務系システムパッケージの機能を拡張するデータ活用機能開発を企画、開発及び運用支援を行い、事業拡大を支援しています。
エンジニアのための実験計画法 &Excel上で構築可能な 人工知能を併用する非線形実験計画法実践入門~《製造業における実験計画法》と 《実験計画法が上手くいかない複雑な現象に対応する、人工知能を使った非線形実験計画法》の基礎・実施手順~へのお問い合わせ
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