【生命科学系研究者の方必見！】2/16開催「多変量解析を用いたメタボロームデータ解析」 HMTメタボロミクスWEBセミナー

代謝物質の網羅解析（メタボローム解析）を行うと、数十から数百種、時には千を超える代謝物質のデータを得ることが可能です。しかし、そうした膨大なデータの中から重要な代謝物質を選び、データを活かすためには、様々なハードルが存在します。

このたびのWEBセミナーでは、データ解析のスペシャリストである
弊社　プロジェクト推進部　専門部長
（兼）弘前大学大学院　医学研究科　メタボロミクスイノベーション学講座　特任准教授
山本博之が、メタボロームデータ解析のポイントについて講演いたします。

また、機械学習を用いたマルチバイオマーカー探索について、あわせてご紹介いたします。

■演題　「多変量解析を用いたメタボロームデータ解析」
■講師　ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社　プロジェクト推進部　専門部長
　　　　（兼）弘前大学大学院　医学研究科　メタボロミクスイノベーション学講座　特任准教授
　　　　山本 博之