【オミクスデータの解析でお困りの方必見！】9/7開催「多変量解析を用いたメタボロームデータ解析」 HMTメタボロミクスWEBセミナー

［本年2月に配信し、ご好評いただいたセミナーの再配信です。
質疑応答部分は生配信にて実施いたしますので、当日講演者へご質問いただくことも可能です。］

代謝物質の網羅解析（メタボローム解析）を行うと、数十から数百種、時には千を超える代謝物質のデータを得ることが可能です。しかし、そうした膨大なデータの中から重要な代謝物質を選び、データを活かすためには、様々なハードルが存在します。

このたびのWEBセミナーでは、データ解析のスペシャリストである弊社の山本博之が、メタボロームデータ解析のポイントについて講演いたします。

また、機械学習を用いたマルチバイオマーカー探索について、あわせてご紹介いたします。

■演題　「多変量解析を用いたメタボロームデータ解析」
■講師　ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社　プロジェクト推進　インフォマティクス部　部長
　　　　（兼）弘前大学大学院　医学研究科　メタボロミクスイノベーション学講座　特任准教授
　　　　山本 博之