Juliaデータサイエンスエヌ・ティー・エス

●Juliaを使って自分でゼロから作るデータサイエンス世界の探索 ●データサイエンティストのためのJulia入門書！

●RとPythonを超え、C++に並ぶ高速な処理能力
●数値計算、統計モデル、美しいビジュアル化の手法を解説
●バイアスとバリアンスのトレードオフの問題を徹底的に解説
　
■原書『Julia for Data Science － Explore the world of data science from scratch with Julia by your side』Packt Publishing(2016)
■原書著者 Anshul Joshi
　
■発刊　2017年10月1日
■定価　本体3,600円＋税
■体裁　B5判308頁
■発行　(株)エヌ・ティー・エス
ISBN 978-4-86043-501-1 C3004

関連リンク - http://ur2.link/KEb0

基本情報Juliaデータサイエンス

第１章　基本原理：Julia の環境
第２章　データマンジング
第３章　データ探索
第４章　推測統計学に深く踏み込む
第５章　ビジュアル化を使用したデータの理解
第６章　教師付き機械学習
第７章　教師なし機械学習
第８章　アンサンブルモデルの作成
第９章　時系列
第10章　協調フィルタリングとレコメンデーションシステム
第11章　深層学習入門

価格情報	定価　本体3,600円＋税
価格帯	~ 1万円
納期	2・3日
用途／実績例	Stats.jl／Distributions.jl／Vega／Asciiplot／Gadfly／Jupyter Notebook／データマンジング／アンサンブル学習／相関ルールマイニング／強調フィルタリング／ナイーブベイズ／意思決定モデリング／ランダムフォレスト／クラスタリング／教師付き機械学習／教師なし機械学習／深層学習