太陽光発電設備の機器故障を予測！事前メンテナンスで発電ロスを最小化します
『MATAS』は、平成29年度の保安技術⾼度化検証に採択・実証され、
独⾃の計算アルゴリズムで、発電設備の劣化傾向を診断し、発電ロスの
軽減に貢献するシステムです。
太陽光発電設備の機器故障を予測し事前メンテナンスで発電ロスを最小化。
予測診断をPCS→太陽電池ストリングへ拡張します。（保安技術高度化検証）
【特長】
■MATAS＋AI解析で、ストリング劣化傾向検出精度95％達成
■蓄積した過去データを⽤いて、有効データを効率良くフィルタリング
■機械学習機能のクラスタリングで、より環境に合わせたグループ化し識別
■時系列に⽣じる変化を感知して劣化傾向を予測する時系列分析と
合わせ検出精度が向上
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報MATAS（メンテナンス・タイミング・アシストシステム）
【新判定アルゴリズム】
■全⾃動判定を可能にする⼿法につなげること
■すべてのサイトで、同じ判定⽅法・基準で運⽤できること
■年間通じて、判定⽅法・基準を固定できることを目的に改善
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| 価格帯 | お問い合わせください |
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| 用途／実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
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