株式会社ミラック光学 外観検査ロボット『AIロボット』※事例進呈
- 最終更新日:2022-12-13 13:11:57.0
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目視検査の自動化に。食材の傷みや容器の欠陥を“早く、正確に”判定できるAI搭載型ロボット
『AIロボット』は、人工知能と画像処理の特長を持つ
自動検査システム“AIハヤブサ”を搭載した外観検査ロボットです。
多関節ロボットがワークに合わせてカメラヘッドを配置し、
光学系で微細な欠陥をとらえ、AIハヤブサが欠陥の抽出・画像解析を行います。
加工品への異物混入やパッケージの欠け・割れなどの不具合検出のほか、
傷・色合いなどをもとにした食品の等級選別、化粧品容器の良品判定などに対応可能。
外観検査を自動化でき、トレーサビリティの強化も図れます。
【特長】
■コンベアライン、目視検査ラインなど既存ラインへの組込みOK
■高い検査精度・画像解析能力を発揮
■スピーディーかつ精度よくOK/NG判定
■加工食品や化粧品など充填容器の欠陥検出に
※食品工場の異物・不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。
「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
基本情報外観検査ロボット『AIロボット』※事例進呈
【AIロボットの現在の検出性能(目安)】
◎色ムラ:検知可 ◎キズ:約0.1mm幅~ ◎ブツ(凸):約φ0.5mm~
◎ヘコ(凹):約φ1.0mm~ ◎打痕:約φ0.5mm~ ◎タレ:段差0.1mm~
◎汚れ:約φ0.5mm~ ◎シワ:段差0.1mm~
※詳しくは、資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
【「AIハヤブサ」について】
既存ラインへの組み込みに加え、独立型、移動式など様々なニーズに合わせたユニット設計に対応可能。
“収穫前の農作物の選別”などの用途にも活用できます。検出例は下部<詳細情報>にてご覧いただけます。
価格帯 | お問い合わせください |
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用途/実績例 | ※食品工場の異物・不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。 「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 |
詳細情報外観検査ロボット『AIロボット』※事例進呈
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野菜の検出例1「にんにく・じゃがいも・たまねぎ」
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野菜の検出例2「かぼちゃ・パプリカ・ブロッコリー」
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