AnyTech株式会社 【資料】水質判定AI『DeepLiquid』
- 最終更新日：2023-10-25 14:14:27.0
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当資料では、水質判定AI『DeepLiquid』をご紹介しています。
流体系の監視・異常検知における動画AI実用化のノウハウを基に
貴社のイノベーション創出に貢献。
現場における活用シーンも製造工程、検査工程、監視工程など様々な
視点からアプローチすることで現場課題から経営課題までユースケースに
合わせたAIを活用可能です。
【掲載内容（一部）】
■会社概要
■主な受賞歴
■JFEエンジニアグループに参入
■DeepLiquidの紹介
■DeepLiquidの対象領域
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報【資料】水質判定AI『DeepLiquid』
【その他の掲載内容（一部）】
■なぜAIで流動体を扱うのが難しいか
■DeepLiquidの適用領域
■水処理施設の異常判定イメージ
■流動体分野における現状と課題
■現場で起きている課題例
■DeepLiquidののアーキテクチャ概要
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取扱企業【資料】水質判定AI『DeepLiquid』
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【世界初の水質判定AI「Deep Liquid」】 DeepLiquidは、これらの流体を扱うためのベテランの眼を、デジタル化し、多くの人、多くの現場で即座にこのノウハウを活かせるようにするAI技術です。 流体に特化したAIであるため、他社の技術に比べて、流体に対して高度かつ多様な解析を扱うことができます。 例えば、流体の領域検出は境界線が曖昧であるが故に、通常の学習モデルでは領域の検出が難しく、学習データの作成も手間が掛かりますが、DeepLiquidでは、学習画像に対して、検出したい流体が存在するかどうかをタグ付けするだけで簡単に領域検出ができます。 また、異常検出技術も流体の場合、その変化が著しいため、通常の異常検出モデルでは、見誤りが多くなりますが、DeepLiquidの場合、この変化の激しい流体においても堅牢に動作します。 このように流体に特化したAIだからこそ、他社より精度の高いAIモデルを実現できます。
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