『IMACEL CLINICAL』画像解析AIの臨床応用エルピクセル

疾患予防・精緻な診断・効果的な治療を実現するAI

AIによる薬効予測を用いた被験者層別化、画像診断AIを用いた適応症・副作用の早期発見、手術支援システムなど、画像解析AIによる新たな価値提供を目指します。
自社製品「EIRL」シリーズのコア技術・ノウハウや医療機関との豊富なネットワークを活かし、臨床データの収集から医療機器承認・認証の取得まで一貫してご支援が可能です。

【応用例】
■臨床試験での応用
　・放射線画像や組織画像などをAIが解析し、候補薬剤の効果が
　　より期待できる患者群をスクリーニング・層別化
■実臨床での応用
　・放射線画像、組織画像、超音波画像をAIが解析することで、
　　見落としやすい疾患の早期診断や、薬剤による副作用の早期検出を実現

※詳細はお気軽にお問合せください。

関連リンク - https://imacel.net/

基本情報『IMACEL CLINICAL』画像解析AIの臨床応用

【IMACELの導入ステップ】
1.課題のヒアリング
2.臨床データの収集
3.PoC（アルゴリズム構築検証）
4.実装
5.承認・認証　※プログラム医療機器として開発する場合は薬事承認・認証取得にむけた各種対応・コンサルティングが可能

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用途／実績例	公表中の実績： -自社製品「EIRL」シリーズの開発・販売 https://eirl.ai/ja/ -国立成育医療研究センターとの共同研究「小児白血病診断支援システム」の開発 https://lpixel.net/news/press-release/2021/10269/