●上層部や現場の理解を得るためには？ＡＩ導入時の失敗例や社内教育の進め方、導入運用にあたり社内でぶつかる様々な障壁の解決策を提言
●機械学習を用いた特許調査における実務留意点・よくある質問
⇒必要環境の整備、バイアスとバリアンスの両立、リスク検出の網羅性と調査効率のバランスの取り方、過学習の対策、システムの評価方法、精度向上手法など
●機械学習を用いてどのように調査が行えるのか？具体的な活用方法と実務ノウハウ
⇒類似商標画像の検索、文書のグループ分け／特許分類、類似内容文書の検索、特許情報のデータ収集／管理、トピック分析、技術動向分析、特許文書のＡＩ翻訳
⇒調査精度の向上と業務効率化に繋がるノウハウを随所で解説！
●調査で得た情報をどのように知財戦略に繋げるか？
自社が勝つためのパテントマップ作成と活用方法、Ｒ＆Ｄの進め方、知財戦略活動など
基本情報特許調査へのＡＩ導入と業務効率化 専門書
発刊 2022年9月末予定 定価 59,400円（税込（消費税10%））
体裁 B5判 248ページ ISBN 978-4-86502-238-4
【執筆者一覧】
山本邦雄（MCS研究所）
平尾啓（アイ・ピー・ファイン（株））
安藤俊幸（アジア特許情報研究会／花王（株））
宮澤悠（トヨタテクニカルディベロップメント（株））
野崎篤志（（株）イーパテント）
大藪一（大藪知財戦略コンサルティング）
穴井晃太（トヨタテクニカルディベロップメント（株））
西尾潤（アジア特許情報研究会）
六車正道（六車技術士事務所）
奥村公人（日本化薬（株））
野守耕爾（（株）アナリティクスデザインラボ）
谷川英和（ＩＲＤ国際特許事務所）
難波英嗣（中央大学）
中村達生（VALUENEX（株））
長部喜幸（（一財）日本特許情報機構 ）
前原義明（（一財）日本特許情報機構 ）
舩戸さやか（（一財）日本特許情報機構 ）
| 価格情報 | 定価 59,400円（税込（消費税10%）） |
|---|---|
| 価格帯 | 1万円 ~ 10万円 |
| 納期 |
即日 ※午後3時までのお申込みで当日発送 |
| 用途／実績例 | ・「膨大な特許調査業務をよりスムーズに進めたい」、「研究開発と知財業務の兼任にストレスを感じている」といった企業のご担当者様 ・研究開発者、エンジニア、知財部員等で特許調査の効率化に関心がある方 ・企業として今後どのように取り組めば良いか情報収集されたい方 |
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