【事例】デジタル家電への様々な取組みパクテラ・テクノロジー・ジャパン

転移学習と学習モデルを使用して処理負荷軽減！レシピの自動提案を実現した事例

お客さまは、「カメラで食材を認識させる画像認識の技術を実装し、
食材を正しく認識した後に、料理に紐づくレシピを提案したい」という
課題を抱えていました。

画像認識技術の実装にあたり、カメラで材料を正しく認識させる必要があり、
またRaspberryPiのような小型PCでも動作させる為に、転移学習と
学習モデル（mobilenet）を使用して処理負荷軽減を実現。

作業工程認識において各工程での作業状況をカメラで認識させ、
現在どの工程まで進んでいて、次はどの工程なのかを認識し、次工程への
フォローまでを実装しました。

この他、ジェスチャーによる製品制御を実現した事例もございます。
詳しくは下記関連リンクにて閲覧いただけますので、ぜひご覧ください。

【事例概要（一部）】
■クライアント業界：エレクトロニクス
■サービスライン：テクノロジー / IoT

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

関連リンク - https://jp.pactera.com/case-study/1509

基本情報【事例】デジタル家電への様々な取組み

【その他の事例概要】
＜お客さまが抱えていた課題＞
■コンセプト案：A
・カメラで食材を認識させる画像認識の技術を実装し、食材を正しく認識した後に、
　料理に紐づくレシピを提案したい
■コンセプト案：B
・ジェスチャー認識により、様々な製品制御を行いたい

＜支援内容・成果＞
■「コンセプト案：A」の実現
・転移学習と学習モデル（mobilenet）を使用して処理負荷軽減を実現
・作業工程認識において各工程での作業状況をカメラで認識させ、現在どの工程まで進んでいて、
　次はどの工程なのかを認識し、次工程へのフォローまでを実装
■「コンセプト案：B」の実現
・画像認識技術＋機械学習（環境光による影響を除外）により認識精度の向上を実現
・画像認識、重量センサー情報は端末側で処理を実施し、情報をクラウドでアプリ連携し
　ユーザーがコントロールできる仕組みを確立

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

価格帯	お問い合わせください
納期	お問い合わせください
用途／実績例	※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

カタログ【事例】デジタル家電への様々な取組み

パクテラ会社紹介

PDFダウンロード

取扱企業【事例】デジタル家電への様々な取組み

パクテラ・テクノロジー・ジャパン株式会社

１．コンピュータのソフトウェア設計・開発、テスティング及び保守に関する業務２．組込み技術の開発およびテスティングに関する業務３．中国オフショアを中心としたITアウトソーシング業務４．中国オフショアを中心としたBPOアウトソーシング業務５．IoT/AI製品・サービスの提供６．その他、前号に関連する一切の付帯業務