日本ストラタステクノロジー株式会社 リアルタイム監視とAI活用の故障予知で品質を飛躍的に高める
- 最終更新日:2024-07-04 17:45:18.0
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最近、IoT の進歩とともに、製造ラインに異常検知システムを導入する企業が増えています。しかし、最新のシステムを導入したはずなのに、なぜか現場は大混乱。なかなか業務効率の改善や品質の向上につながりません。手間をかけずにこれらの課題を解決する賢いソリューションはないものでしょうか?
【このような課題をお持ちの方に】
■ 異常の発生をパトランプの点灯で知らせる仕組みを導入。しかし、現場の作業員が忙しくて異常に気づかず、不良品が続出してしまう…。
■ 製造設備からデータを収集し事務所で監視する仕組みを構築。しかし、適切なデータがない、分析が難しいなど、根本的に解決できず、問題が繰り返し発生…。
■ 検知の精度を高めようと閾値を厳しくしたところ、異常が頻発してアラート地獄に! 規格値の範囲内で閾値を緩めると異常を見逃してしまうし…。
■ 現場の環境が高温・多湿でサーバーが故障しがち。保守対応に時間がかかり、その間システムが長時間止まり、データ収集も監視も止まってしまう…。
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基本情報リアルタイム監視とAI活用の故障予知で品質を飛躍的に高める
【『ztC Edge』の特長】
■「ビルトインの仮想化技術」仮想化プラットフォーム“Stratus Redundant Linux”標準搭載。WindowsまたはLinux仮想マシンに対応。
■「選べる2つの可用性モード」お客様のシステムニーズに合わせて、仮想マシンごとにFT(無停止)、またはHA(高可用)モードを設定可能。
■「シンプルな設定と監視・管理」管理ツールztC Edge Consoleで、仮想マシンを簡単に設置、構成、管理し、アプリケーションの稼動を監視。
■「現場向けの堅牢設計」小型の筐体は熱や湿度、埃や振動に強い設計で、空調の無い現場や工場のフロアでも設置、稼働が可能。
■「強固なセキュリティ対策」ポリシーベースのセキュリティ管理、ホストファイアウォール、ブートプロセスの保護、物理ポートのロックダウン搭載。
■「10年の長期保守」安心して長く使用でき、中長期の投資コストを抑制。故障交換はプラグイン&システムを止めずに自動復旧し、現場にIT専門家は不要。
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