さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて解説します！
前回までで、ノンパラメトリック最適化では求めるべき設計変数の数が多い、
つまり探索すべき空間の次元が大きいために、感度を使った最適化アルゴリズムが
使われることを説明しました。
この記事では、さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて
解説します。
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【掲載内容】
■第4話 ノンパラメトリック最適化の難しさその3「チェッカーボード現象」
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基本情報【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 チェッカーボード現象
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