AI外観検査【RoxyAI】解説　ルールベースとの比較三機

外観検査ソフト「Roxy AI」の機能を解説！今回はルールベースとの比較について詳しく説明します！　

人の手と目と経験で判断する外観検査を自動化へ向けてスタートしてみませんか？

脱ブラックボックス！　見える触ってわかる！　現場で使いこなせる！
『現場で使いこなす』ためにシンプルを追求したAI外観検査製品【RoxyAI】
・検査領域内に不良を含むかを判定/不良種別を特定/未知の不良も検出
・少量の学習データから特徴を学習/高速・高精度な独自のAIアルゴリズム（特許出願済み）
・AIに詳しくない人でもパッとわかる独自の可視化技術（特許出願済み）
・AIの感度を触って確認することで弱点を把握。AIの知識がなくても誰でも簡単

当社では、FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化のご提案・ご対応をさせていただきます

外観検査の前後工程など生産工程の自動化についてもご対応させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください

株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です

RoxyAI公式ページ

基本情報AI外観検査【RoxyAI】解説　ルールベースとの比較

【ルールベースとの比較について】

No.1 ルールベース型
人が設定した検査ルール（長さや面積など）をもとに判定するもの　　　　　　　　　　　　明確なルール設定が必要で、過検知が多数発生してしまう

No.2 Roxy AI
AIが特徴を自ら学習し曖昧さや柔軟性等の感覚に適応していくことができる
（検査によって得意不得意があるため適切な方法を選択する必要がある）

No.3 ルールベースが不得意なこと
明確な定義が難しいもの

No.4 Roxy AIなら
不良の特徴を学習をするため、定義が難しいものでも過検出なく判定できる

価格情報	三機は提案型でお客様の｢困った｣に寄り添います。【購入方法】現金一括購入だけではなく、提携リース会社との連携で、お客様のご要望に添った支払いプランのご提案が可能です。最近では最終的に自社資産化できるリースもございます。また、各種補助金への対応も可能です。お困りごとがございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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用途／実績例	【その他特長】 ■学習データの中から、怪しいデータをAIが自動的に抽出 ■ヒストグラム上、正常／不良が混在している区間を重点的にチェック ■拡大画像・全体画像を確認して、不正なデータの扱いを人が判断 ■問題があれば該当画像を削除、または、正常／不良を入替【実績例】 ■金属製品のキズ（線キズ、打痕）、加工不良（溶接・バリ取り後の表面検査） ■樹脂成型品のキズ（線キズ、打痕、ヒケ）、加工不良（バリ、欠け） ■溶接ビード、はんだ付けなど、形状不良に対しての官能検査 ※すべての不良を検知することを約束するものではありません。