One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうかの自動判定を可能した事例
在宅・不在宅の自動判定(One to One
アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。
電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の
在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に
繋げようと考えていました。
そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習
アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。
【事例概要】
■業種：電力
■業務：保全管理
■課題：業務効率化、サービス開発
■アナリティクス・AIソリューション
・電力消費データから、機械学習アルゴリズムで在宅・不在宅を判定
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定
【効果】
■電力データから在宅・不在宅の自動判定ができるようになった
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