消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介！
電力使用量と家電スペック情報の
相関分析を行った事例をご紹介します。
世帯の所有する家電のスペック(定格消費電力やメーカー)などと、
実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。
家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を
もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。
今後は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などの
より精緻な情報の取得を行っていく。
【事例概要】
■業種：電力
■業務：保全管理
■課題：相関分析
■アナリティクス・AIソリューション
・家電のスペック情報をOCRサービスで読取
・情報をもとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析
【効果】
■当分析では、消費電力量とスペック情報との相関関係を示唆
■今後は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などのより精緻な情報の取得を実施
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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取扱企業【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析
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