在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した事例
複写機メーカーでの消耗品交換予測
を可能にした事例をご紹介します。
複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、
顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、
在庫及び物流に無駄が発生。
そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が
なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、
さらには消耗品の物流を効率化することが可能となりました。
【事例概要】
■業種：製造
■業務：アフターサービス
■課題：物流コスト削減、在庫適正化
■アナリティクス・AIソリューション
・顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測
【効果】
■アフターサービスの質向上：消耗品が無くなる前に補充/交換
■消耗品の在庫削減：消耗品発注単位の最大化。在庫滞留期間を削減
■物流の効率化：消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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