【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化 TDSE

好適な屋内環境と省電力化が課題！室温維持を達成する制御AIの開発を実現した事例

製造業における、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化を
実現した事例をご紹介します。

食品工場など温度管理の欠かせない環境では、AIの自律的な学習により
空調を自動制御し、適切な屋内環境と省電力化を実現することが課題でした。

室温維持と消費電力削減を同時に達成するAIをシミュレーション環境で強化
学習により訓練し、実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用。

シミュレーション環境を用いることで、現実と比較して1000倍速く制御AIの
開発に成功しました。

【事例概要】
■業種：製造
■業務：稼働最適化
■課題：稼働最適化、自立制御、コスト削減
■アナリティクス・AIソリューション
・学習済みAIを実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用
・PoC として室温維持のみにスコープを絞ってAI開発を実施

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

関連リンク - https://www.tdse.jp/case-study/air-conditioning-ai…

基本情報【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

【効果】
■室温維持を達成する制御AIの開発を実現
■シミュレーション環境を用いることで、現実と比較して1000倍速く制御AIの開発に成功(自社研究)

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