TDSE株式会社 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善!該当検査項目の簡略化・省略化事例

製造業における、検査工程の
改善・自動化の事例をご紹介します。

電子部品に対する外観検査の検査エラーとなる製造工程の要因を発見し、
改善することでエラーの頻度を減らし検査項目を省略または簡略化し
生産効率を向上させたいという課題がありました。

そこで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の
関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、
該当検査項目の簡略化・省略化を行いました。

【事例概要】
■業種:製造
■業務:品質検査
■課題:検査効率改善、品質改善、要因分析
■アナリティクス・AIソリューション
・エラー発生率と製造工程の測定値、管理値の関係性をモデリング
・エラー発生の要因を特定・改善し、該当検査項目の簡略化・省略化

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基本情報【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

【効果】
■現状の利用できるデータからでは、異常が発生する工程・原因が特定できないことが分かった
■どのような粒度でデータ分析をすべきか、どのようなデータを将来的に集めるべきなのか示唆を得た

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取扱企業【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

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■ビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提供 ■AI製品(AIモジュールを含む)の提供

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