TDSE株式会社 【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

どの商品をどの工場でいくつ生産するか!数理最適化問題を定式化し、実装した事例

製造業にて、生産計画自動化を
実現した事例をご紹介します。

「どの商品をどの工場でいくつ生産するか」を最適化モデルを
導入して生産地の割り当てにかかる工数を削減、また、生産・輸送コストや各工場のキャパシティの
面を考慮した最適化を行いたいという課題がありました。

そこで、生産計画最適化モデルを導入。
商品の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという
制約から数理最適化問題を定式化し、実装しました。

【事例概要】
■業種:製造業
■業務:生産計画
■課題:数理最適化
■アナリティクス・AIソリューション
・数理最適化問題を定式化し、実装

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
・関連リンク - https://www.tdse.jp/

基本情報【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

【効果】
■生産地の割り当てにかかる工数を大幅に削減できることが期待される

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

価格帯 お問い合わせください
納期 お問い合わせください
用途/実績例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

取扱企業【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

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■ビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提供 ■AI製品(AIモジュールを含む)の提供

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