AnyTech株式会社 ■廃液処理の異常検知■問題発生を速やかに把握したいなら!

廃液処理での「異常に気づくのが遅れた」は、大きな問題に発生する可能性があり、予防監視が重要です。まずは当社にご相談ください。

廃液の排出は、下水道法や水質汚濁防止法などの法律により、
排出してもよいとされる基準が定められており、
さらに地方自治体の条例も関連することから、適正な排出と問題の事前予防は大変重要です。

適切な処理は日本国内各施設ですでに実施されていますが、
現在の問題の多くは「不規則に異常が発生すること」と「異常発生が速やかに把握できない場合があること」などです。


当社では、「お客様の課題に合わせた”異常”発生を速やかに把握すること」で解決策をご提供できます。

例えば
・異常な浮遊物
・異常な濁度
・異常な油膜
など を監視カメラを通して検知します。

過去、上記を検知できるAI開発をいずれかの会社へ依頼し、うまくいかなかった経緯がある場合でも、流体解析技術とAI技術のノウハウを持つ当社であれば、実現できる可能性があります。

【イプロスからのお問合せ特典】
AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証」を特典としてご提供いたします。

まずは、お問い合わせください。


基本情報■廃液処理の異常検知■問題発生を速やかに把握したいなら!

「DeepLiquid」は水をはじめとする様々な流体に特化したAI解析技術です。

「DeepLiquid」導入の流れ

1.企画・要件整理
*お客様の要望をヒアリングしながら、お客様の課題を深掘り
*「DeepLiquid」を活用した解決方法の仮説と、全体計画を具体化

2.データ整備
*堅牢なAIを開発するために必要な、正しい学習データを収集するための手順を明確化
*お客様の協力を得ながら現場の動画の撮影などを実施へ

3.PoC
*収集した動画を用いて「DeepLiquid」を学習させ、効果を実証
*分析レポートと、学習済みモデルをお客様自身のPCから実際に試せる環境もご用意

4.システム開発
*PoCで開発した学習済みモデルを元にして、組み込み機器開発の経験のあるエンジニアも参画
*DeepLiquidを実現場でも動くように実装へ

5.導入・運用
*開発したシステムを現場に導入
*収集したデータをもとに、必要に応じて追加学習を行い、更なる精度の向上を目指す

価格帯 お問い合わせください
納期 お問い合わせください
用途/実績例 「DeepLiquid」での課題解決対象例

・水処理
・炎(ごみ処理場など)
・コンクリート(凝固前の有流動性状態)
・飲料
・食品
・鉄鋼(熔解時)
・煙
・薬品
・・・など

取扱企業■廃液処理の異常検知■問題発生を速やかに把握したいなら!

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AnyTech株式会社

【世界初の水質判定AI「Deep Liquid」】 DeepLiquidは、これらの流体を扱うためのベテランの眼を、デジタル化し、多くの人、多くの現場で即座にこのノウハウを活かせるようにするAI技術です。 流体に特化したAIであるため、他社の技術に比べて、流体に対して高度かつ多様な解析を扱うことができます。 例えば、流体の領域検出は境界線が曖昧であるが故に、通常の学習モデルでは領域の検出が難しく、学習データの作成も手間が掛かりますが、DeepLiquidでは、学習画像に対して、検出したい流体が存在するかどうかをタグ付けするだけで簡単に領域検出ができます。 また、異常検出技術も流体の場合、その変化が著しいため、通常の異常検出モデルでは、見誤りが多くなりますが、DeepLiquidの場合、この変化の激しい流体においても堅牢に動作します。 このように流体に特化したAIだからこそ、他社より精度の高いAIモデルを実現できます。

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