AnyTech株式会社 ■サイトグラス活用DX■AI技術で巡回目視を自動化しませんか
- 最終更新日：2024-05-02 15:54:57.0
- 印刷用ページ
製造工程において、その状態を監視するのは非常に重要です。
色み具合、粘り具合、発泡具合など、
なにを作るどの段階の工程なのかにより、チェックすべき状態があり、
定期的な目視やベテランによる判定は欠かせません。
しかし、人手不足やベテラン引退などのさまざまな背景から、
高品質・高レベルでの状態監視を継続することが難しくなりつつあり、
多くのご相談を当社にいただいております。
当社の流体解析技術ｘＡＩ技術を活用することで、サイトグラスからさまざまな状態を判定できます。
▽サイトグラスでの判定可能例
●色み
（正常な工程の色ではない場合にアラート）
●粘り・粘度
（粘りが過剰・不足と判定される場合にアラート）
●発泡
（発泡具合の過剰・不足と判定される場合にアラート）
当社では、サイトグラスでのAI技術を用いた状態監視の解決に実績、知見があります。
製造工程のサイトグラス目視に関連する課題をお持ちの方は、
ぜひお気軽にご相談ください。
基本情報■サイトグラス活用DX■AI技術で巡回目視を自動化しませんか
「DeepLiquid」は水をはじめとする様々な流体に特化したAI解析技術です。
「DeepLiquid」導入の流れ
１．企画・要件整理
＊お客様の要望をヒアリングしながら、お客様の課題を深掘り
＊「DeepLiquid」を活用した解決方法の仮説と、全体計画を具体化
２．データ整備
＊堅牢なAIを開発するために必要な、正しい学習データを収集するための手順を明確化
＊お客様の協力を得ながら現場の動画の撮影などを実施へ
３．PoC
＊収集した動画を用いて「DeepLiquid」を学習させ、効果を実証
＊分析レポートと、学習済みモデルをお客様自身のPCから実際に試せる環境もご用意
４．システム開発
＊PoCで開発した学習済みモデルを元にして、組み込み機器開発の経験のあるエンジニアも参画
＊DeepLiquidを実現場でも動くように実装へ
５．導入・運用
＊開発したシステムを現場に導入
＊収集したデータをもとに、必要に応じて追加学習を行い、更なる精度の向上を目指す
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | 「DeepLiquid」での課題解決対象例 ・製造工程の流体（サイトグラスでの状態監視） ・水処理 ・炎（ごみ処理場など） ・コンクリート（凝固前の有流動性状態） ・飲料 ・食品 ・鉄鋼（熔解時） ・煙 ・薬品 ・・・など |
取扱企業■サイトグラス活用DX■AI技術で巡回目視を自動化しませんか
-
-
【世界初の水質判定AI「Deep Liquid」】 DeepLiquidは、これらの流体を扱うためのベテランの眼を、デジタル化し、多くの人、多くの現場で即座にこのノウハウを活かせるようにするAI技術です。 流体に特化したAIであるため、他社の技術に比べて、流体に対して高度かつ多様な解析を扱うことができます。 例えば、流体の領域検出は境界線が曖昧であるが故に、通常の学習モデルでは領域の検出が難しく、学習データの作成も手間が掛かりますが、DeepLiquidでは、学習画像に対して、検出したい流体が存在するかどうかをタグ付けするだけで簡単に領域検出ができます。 また、異常検出技術も流体の場合、その変化が著しいため、通常の異常検出モデルでは、見誤りが多くなりますが、DeepLiquidの場合、この変化の激しい流体においても堅牢に動作します。 このように流体に特化したAIだからこそ、他社より精度の高いAIモデルを実現できます。
■サイトグラス活用DX■AI技術で巡回目視を自動化しませんかへのお問い合わせ
お問い合わせ内容をご記入ください。
