AnyTech株式会社 ■サイトグラスから自動判定■流体ｘＡＩで実現できることとは？
- 最終更新日：2024-05-02 15:51:49.0
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サイトグラスを人が目視確認している現場は、現在も数多くあります。
例えば、発電所や工場などの配管に敷設され、運転員やメンテナンス作業員が目視で流れを監視するケース。
製造工程の配管上のサイトグラスでは、現場の工員や管理者が製造状態を目視するケースもあります。
正常に製造、運転できているかを確認するために非常に重要な確認作業ですが、5年後、10年後も同じ目視体制が維持できるでしょうか。
日本国内における人手不足問題は深刻であり、現在の高品質な工程チェックを継続していくためには、そろそろ現場のデジタル化を積極的に検討する時期に来ています。
サイトグラスの目視巡回をデジタル化しベテランの判定技能を残すなら、ぜひ今ご検討ください。
当社の流体解析技術とＡＩ技術を用いることにより、
サイトグラスでの「界面検知」「発泡監視」「色み判定」などの
課題解決の実績と知見が蓄積されています。
課題を感じられている方、ぜひお気軽にお問い合わせください。
基本情報■サイトグラスから自動判定■流体ｘＡＩで実現できることとは？
「DeepLiquid」は水をはじめとする様々な流体に特化したAI解析技術です。
「DeepLiquid」導入の流れ
１．企画・要件整理
＊お客様の要望をヒアリングしながら、お客様の課題を深掘り
＊「DeepLiquid」を活用した解決方法の仮説と、全体計画を具体化
２．データ整備
＊堅牢なAIを開発するために必要な、正しい学習データを収集するための手順を明確化
＊お客様の協力を得ながら現場の動画の撮影などを実施へ
３．PoC
＊収集した動画を用いて「DeepLiquid」を学習させ、効果を実証
＊分析レポートと、学習済みモデルをお客様自身のPCから実際に試せる環境もご用意
４．システム開発
＊PoCで開発した学習済みモデルを元にして、組み込み機器開発の経験のあるエンジニアも参画
＊DeepLiquidを実現場でも動くように実装へ
５．導入・運用
＊開発したシステムを現場に導入
＊収集したデータをもとに、必要に応じて追加学習を行い、更なる精度の向上を目指す
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | 「DeepLiquid」での課題解決対象例 ・サイトグラスでの状態監視 ・水処理 ・炎（ごみ処理場など） ・コンクリート（凝固前の有流動性状態） ・飲料 ・食品 ・鉄鋼（熔解時） ・煙 ・薬品 ・・・など |
取扱企業■サイトグラスから自動判定■流体ｘＡＩで実現できることとは？
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【世界初の水質判定AI「Deep Liquid」】 DeepLiquidは、これらの流体を扱うためのベテランの眼を、デジタル化し、多くの人、多くの現場で即座にこのノウハウを活かせるようにするAI技術です。 流体に特化したAIであるため、他社の技術に比べて、流体に対して高度かつ多様な解析を扱うことができます。 例えば、流体の領域検出は境界線が曖昧であるが故に、通常の学習モデルでは領域の検出が難しく、学習データの作成も手間が掛かりますが、DeepLiquidでは、学習画像に対して、検出したい流体が存在するかどうかをタグ付けするだけで簡単に領域検出ができます。 また、異常検出技術も流体の場合、その変化が著しいため、通常の異常検出モデルでは、見誤りが多くなりますが、DeepLiquidの場合、この変化の激しい流体においても堅牢に動作します。 このように流体に特化したAIだからこそ、他社より精度の高いAIモデルを実現できます。
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