【その他】3Dモデル作成のためのAI活用スマートインプリメント

不均一な環境や動的なシーンでも信頼性の高い点群データを提供！

外部環境でARを精度良く行うためには点群の作成が必要ですが、通常は
ARGlassからのステレオ画像のみから点群を作る必要があるため、
点群の精度が低くなる場合があります。

そこで、既存のコンピュータグラフィックスとAIを活用することで、
高精度の点群生成が可能。

95％の精度で高解像度の3D点群を生成し、顧客のニーズに対応。
また、迅速なデータ処理により、リアルタイムでの3Dシーン再構築を実現します。

【技術詳細】
■幾何学的対応、カメラ幾何学、シーン幾何学を含むエピポーラ
　幾何学ベース多視点ステレオアルゴリズム
　・MVS
■正確な深度マップ生成のための深度推定ネットワーク
　・DenseDepthなど
■エンドツーエンドの視差マップ予測のためのステレオマッチングネットワーク
　・PSMNet、GCNetなど

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

基本情報【その他】3Dモデル作成のためのAI活用

【ゴールイメージ】
■高精度3D点群生成
・95％の精度で高解像度の3D点群を生成し、顧客のニーズに対応
■リアルタイム処理
・迅速なデータ処理により、リアルタイムでの3Dシーン再構築を実現
■堅牢なパフォーマンス
・不均一な環境や動的なシーンでも信頼性の高い点群データを提供
■応用事例
・自動車ナビゲーションにおけるARシステム、障害物検出、
　経路計画などでの即時利用可能な3Dマッピング

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