【o9導入事例】大手グローバル乳製品メーカー o9ソリューションズ・ジャパン

週次予測精度が3～5%ポイント、日時予測精度は6～10%ポイント改善！

大手グローバル乳製品メーカーへo9を導入した事例をご紹介いたします。

同メーカーでは、予測精度と品質のばらつきが大きかった・予測プロセスは
エクセルで管理され、SAP APOを実行レイヤーとして使用されていたなど
様々な課題がございました。

導入後は、ほぼ全週でバイアスが改善。また、詳細なプロモーション情報を
加えることによって、プロモーションによるアップリフトを予測することが
グローバルで可能になるなど、多様な効果をもたらしました。

【主な導入内容・範囲】
■過去の異常値修正と製品ポートフォリオのセグメント化を自動化
■プロモーション、休日、天候などの社内外ドライバーを使用した
　機械学習ドライバーベースモデルを含むベストフィット予測
■スマートAIアナリティクスを用いた過去の出荷実績の週次予測から
　日次への予測分解

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://o9solutions.com/ja/resources/demand-foreca…

基本情報【o9導入事例】大手グローバル乳製品メーカー

【導入効果】
■週次予測精度が3～5パーセントポイント、日時予測精度は6～10パーセントポイント改善
■ほぼ全週でバイアスが改善
■全数量の約90％で予測精度が向上
■詳細なプロモーション情報(価格、期間、ディスプレイなど)を加えることによって、
　プロモーションによるアップリフトを予測することがグローバルで可能に
■社内で利用されていない様々な外部ドライバーの特定

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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