【o9導入事例】カナダ最大級の小売企業 o9ソリューションズ・ジャパン

マーチャンダイズとサプライチェーンおよび店舗オペレーションの連携により、迅速な意思決定を実現！

カナダ最大級の小売企業へo9を導入した事例をご紹介いたします。

同社では、店舗のキャパシティ制約を配慮した在庫計画が困難だった・
店舗在庫の可視性が低く、店舗の需要に応じた補充ができなかったなど
様々な課題がございました。

導入後は、店舗ごとの制約を考慮した優先配分を実現。また、プランナーの
生産性の向上など多様な効果をもたらしました。

【導入効果】
■AI/MLベースの予測精度が改善
■店舗ごとの制約を考慮した優先配分を実現
■店舗の制約を考慮した優先配分を実現
■マーチャンダイズとサプライチェーンおよび店舗オペレーションの
　連携により、迅速な意思決定を実現
■プランナーの生産性が向上

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://o9solutions.com/ja/resources/demand-foreca…

基本情報【o9導入事例】カナダ最大級の小売企業

【主な導入内容・範囲】
■ビッグデータ規模(230もの需要ドライバー)での機械学習ベースの予測プロセス
・店舗とEC合わせて50万SKUの管理
・高度な機械学習アルゴリズム
・SKU・チャネル・店舗・週レベルで毎週数十億レコードを処理
■自動発注を含めた需要、配分、補充の統合プランニング
■戦略、分析、在庫戦略に集中できる例ギアベースの計画
■サプライチェーンと店舗オペレーションとのシームレスかつリアルタイムの部門横断コラボレーション
■サービスレベル、在庫率、発注効率、過剰在庫などのKPIを統合

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