【AI画像検査事例】ナットの表裏判定スカイロジック

ナットの加工済面（表）未加工面（裏）を判別します！

同じ素材、類似の形でありましても、テクスチャーを感じ取り判定できる場合も多くあります。

商社や産業機器メーカー様への販売も致します。お気軽にお問合せください。

【検査設定と検査結果】
ディープラーニングによる画像処理でナットの加工有無（表裏）は判別可能でした。切粉振りを行ったものと行っていないものは画像上の違いが殆ど無いため、検査上は同じ物として扱い、加工済 10 枚、未加工 10 枚の合計 20 枚を教師データとして使用し良好に判定できました。
ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然におこなう思考をコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつです。弊社の検査ソフトDeepSkyではこのAI技術で設計されています。

【使用したソフト】
使用ソフト：DeepSky学習版
検査個所数：1ヶ所（ワークが裏か表か判定）

関連リンク - https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/1236

基本情報【AI画像検査事例】ナットの表裏判定

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

価格帯	お問い合わせください
納期	お問い合わせください
用途／実績例	※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

カタログ【AI画像検査事例】ナットの表裏判定

AI外観検査ソフト『DeepSky（ディープスカイ）』

PDFダウンロード

取扱企業【AI画像検査事例】ナットの表裏判定

株式会社スカイロジック

■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューションメーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。製品：オンプレ型設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix