【AI画像検査事例】金属塗装の検査スカイロジック

AI画像検査ソフトで金属塗装品の「線傷」「滲み」「点傷」のNGを見分け検出します！

産業用機械メーカーからのご依頼で、金属塗装品の「線傷」「滲み」「点傷」のNGを見分ける検証です。ひとつの不良サンプル品の向きや位置を変えて撮影し検証することとなりました。

【検査設定と検査結果】
今回は照明に工夫を凝らし撮影することで判定が可能になりました。
弊社で所有している同軸落射照明のサイズの関係上、ワーク全体を納めることができなかったため、傷部分を対象に撮像しました。本来はサイズの合った同軸落射照明で縦横 1.5 倍程度の視野を撮像して検査を行いますが、負傷箇所のサイズからして今回と同等の検出精度になると考えられます。検出精度を高くするために誤判定の写真を教師画像として使用し、追学習することができます。
左画像は検出したい不良部分を囲いパラメーターを設定してくための「アノテーション」です。
右画像は学習しパラメーター設定後の不良を検出している「枠」です。

関連リンク - https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/1198

基本情報【AI画像検査事例】金属塗装の検査

【使用したソフトと機器】
使用ソフト：DeepSky（学習版）
視野範囲：80 x 70mm
検査対象の最小サイズ：5mm
検査個所数：画面全体１ヶ所　（線傷、滲み、点傷を見つける）
カメラ解像度：130万画素
レンズ焦点距離：12mm
レンズと製品との距離：140mm
照明：同軸落射照明
照明と検査品の距離：約40ｍｍ上部から照射

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カタログ【AI画像検査事例】金属塗装の検査

AI外観検査ソフト『DeepSky（ディープスカイ）』

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取扱企業【AI画像検査事例】金属塗装の検査

株式会社スカイロジック

■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューションメーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。製品：オンプレ型設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix