【AI画像検査事例】ハトメ有無検査スカイロジック

AI画像検査ソフトでハトメの有り無しとラバー部品有り無しの検査をします。

自動車部品などの金属プレス加工製品でもハトメを取り付ける工程がよくあります。
今回はハトメの有り無しとラバー部品有り無しの検査をします。良品と部品が付いていない不良品を送付いただきました。

【検査設定と検査結果】
DeepSkyの検査機能を使い良品と、部品が全部ついていない不良品だけを教師として使用してランダムな位置のハトメが無いものをNGにすることができました。
ハトメ（とラバー部品）が正しい数量検出されたときのみ合格となるよう設定しています。ハトメがひとつでも無いと、数量不一致でNGとなります。
「どこのハトメが無いのか」まで確認したい場合はエリア指定の機能を使用すれば可能ですが、ひとまず今回はOKかNGかだけを判別するような設定で行いました。

左の画像は「アノテーション」と呼ばれる覚えさせたい部分を囲う作業です。
右の画像は検出枠の画像です、数字はAIの自信度数％で「認識点数」と呼んでいます。

関連リンク - https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/1195

基本情報【AI画像検査事例】ハトメ有無検査

【使用したソフトと機器】
使用ソフト：DeepSky 学習版
視野範囲：約163x 130mm
検査対象の最小サイズ：2mm
検査個所数：27ヶ所（ハトメ26、ラバー部品1を見つける）
カメラ解像度：130万画素
レンズ焦点距離：6mm
レンズと製品との距離：790mm
照明：室内蛍光灯

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カタログ【AI画像検査事例】ハトメ有無検査

AI外観検査ソフト『DeepSky（ディープスカイ）』

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取扱企業【AI画像検査事例】ハトメ有無検査

株式会社スカイロジック

■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューションメーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。製品：オンプレ型設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix