【AI画像検査事例】樹脂成型品のバリの検出スカイロジック

AI画像検査ソフトで樹脂成型品のバリを検出します！

感知機器メーカーさまからお問合せがあり、バリの検出依頼です。ワークの輪郭がはっきりと写った画像さえ撮ることができれば検出自体はできると思われ、どうやってその環境を整えるかがポイントになってきます。

バリについても様々な業界でご相談があります、弊社検査ソフトを使用してより安定的な製品出荷にお役立ていただいているお客様は多数いらっしゃいます。

【検査設定と検査結果】
画像にありますように精度高くバリを検出しています。
今回検証で使用した教師画像は120枚でした。
これは良品/不良品を10枚撮像し、それぞれの画像を30°ずつ回転させて×12したものです。
シンプルな運用方法としてはパーツフィーダーからバックライトコンベアにガイド沿いに流して、センサーで1個ずつ引っ掛けながら検査する内容をご報告しました。

関連リンク - https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/1262

基本情報【AI画像検査事例】樹脂成型品のバリの検出

【使用したソフトと機器】
使用ソフト：DeepSky学習版
視野範囲：約45 x 36mm
検査対象の最小サイズ：3mm
検査個所数：1ヶ所（ワーク全体からバリを見つける）
カメラ解像度：130万画素
レンズ焦点距離：25mm
レンズと製品との距離：約190mm
照明：バックライト

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用途／実績例	※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

カタログ【AI画像検査事例】樹脂成型品のバリの検出

AI外観検査ソフト『DeepSky（ディープスカイ）』

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取扱企業【AI画像検査事例】樹脂成型品のバリの検出

株式会社スカイロジック

■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューションメーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。製品：オンプレ型設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix