【機械学習ソリューション導入事例】BMW 様アルテアエンジニアリング

エンジニアリングの専門知識をAIが学習！衝突安全性を最適化した事例

自動車とモーターサイクルを提供するグローバルメーカーであるBMW様へ、
当社の機械学習ソリューションを導入した事例をご紹介いたします。

ボディインホワイト(BIW)の衝突設計は、計算コストが高いだけでなく、
荷重ケースと設計基準の相反する問題をクリアするため、高度な工学の
専門知識を必要とします。

同社は、機械学習(ML)を活用したサロゲートモデルを使用し、これまで
専門家が行っていた業務を自動化、開発サイクルを短縮し衝突安全性を
より最適化することに成功しました。

【事例概要】
■課題
・エネルギー吸収量、破壊前のピーク荷重レベル、局所変位、重量などの
　主要な性能指標は大変複雑
■結果
・最適化問題の方法が簡素化され、複雑な自動車衝突構造の反復設計の
　回数を減らすことができた

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://altairjp.co.jp/ai-powered-design/

基本情報【機械学習ソリューション導入事例】BMW 様

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

価格帯	お問い合わせください
納期	お問い合わせください
用途／実績例	※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。