排水処理薬剤　日本アルシー薬品カタログ

PRコスト削減、環境負荷低減、バルキング対策...etc.様々なニーズにお…

日本アルシーで取り扱っている薬剤を大きく分けて下記の4種類ご紹介しています。 排水処理薬剤変更を検討されている方は、ぜひこちらのカタログからご検討ください。 『アルシーフロックN100シリーズ』 無機成分によらない1次凝集剤であり、発生する凝集汚泥を削減します。 『高分子凝集剤アルシーフロックシリーズ』 高分子成分による2次凝集剤です。一般的なものよりも凝集性が高く、安定した処理を行うことがで...

メーカー・取り扱い企業： 日本アルシー株式会社 本社

ノンフロン横型超低温フリーザー『TDE超低温フリーザー』

PR新たにUSBデータダウンロード機能が搭載され、頻繁な入庫や長期保管用途…

H-Driveシステムを搭載したThermo Scientific TDEシリーズ横型超低温フリーザーは、-50 ℃から-86 ℃の範囲で温度設定でき、ドア開放後の迅速な温度回復とピーク変動に対する優れた保温機能の組み合わせにより、頻繁な入庫や長期保管用途に適しています。 【パフォーマンス】 H-driveノンフロン技術を搭載した新しい横型超低温フリーザーは、従来の代替フロン冷媒を使用した機種よ...

メーカー・取り扱い企業： サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社／Thermo Fisher Scientific K.K.

【書籍】適正な知財コストの考え方（No.2250）

【試読できます】★毎年蓄積していく特許の維持費用は、放っておくと経営を…

書籍名：適正な知財コストの考え方と権利化、維持、放棄の決め方 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★事業戦略上、真に必要な特許とは何か！要・不要判断基準を大公開！！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント １．適正な知財コストとは何か！ どのようにコストを削減するか！ ２． 知財活動に割く費用・時間・人的資源をどのように最適化する...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化（No2230）

【試読できます】－AI、ロボット技術、ChatGPT、MI、ベイズ最適…

籍名：実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ☆実験者、熟練度、実験日によるバラツキを削減！ ☆「ケタ違いの開発スピード」、「圧倒的なコスト削減」を実現する秘策を大公開！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント １．担当者に自発的にデータ入力を促すにはどうするか？ ２．異なる形式で散在している実験データの集積...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】CO2の分離・回収・貯留技術の開発(No.2175)

【試読できます】★ 吸収脱離、吸着分離、膜分離　⇒　高効率な回収技術、…

書籍名：CO2の分離・回収・貯留技術の開発とプロセス設計 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★ 低エネルギー、低コストの回収プロセスを設計するには？ プロセスとコストの評価事例を詳解！ ■　本書のポイント ◆二酸化炭素の分離・回収技術と材料開発 ・比較的低温な回収プロセスを設計するには？ 未利用熱の利用方法も詳解！ ・吸収特性に優れた吸収剤の設計指針と評価方法を徹...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】水素の製造とその輸送,貯蔵,利用技術(No.2172)

【試読できます】★ グリーン水素製造の効率化、低コスト化に向けた触媒、…

向上とその評価法 ・微量水素漏洩の選択的検知技術、車載用水素ディテクタの開発例 ・燃料電池車に向けた水素精製、供給技術と不純物監視 ・Power to Gasの市場と実現に向けた技術開発、コスト削減 ・CO2と水素を原料としたメタン、メタノール、低級オレフィンの合成 ・水素・アンモニア燃料の調達、輸送、貯蔵コストと導入の課題 ・水素エネルギー利用システムを利用したオフィスビルからのC...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】研究開発部門へのDX導入（No.2150BOD）

【技術専門図書】★自動化・知能化による実験の短縮！効果的なデータ共有、…

書籍名：「研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化」 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★圧倒的な開発スピードとコスト削減を実現するデータ駆動型R&Dの導入、運用の仕方とは！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント １．属人的・形骸化したデータ管理からどう脱却するか！ ２．DXの...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】少ないデータによるAI機械学習の進め方（No.2269）

【試読できます】 ☆大量の教師データは不要！　生成AI、転移学習、マル…

・管理する方法とは！ 第4章 ★学習を繰り返すだけでは予測精度の改善に繋がらない！ ★生成AIのハルシネーションを逆手に取ったデータ拡張方法！ 第5章 ★学習時間短縮による開発コスト削減、モデルの迅速な更新！ ★性能向上による高度な言語処理能力の実現方法！！ 第6章 ★AI・機械学習の公平性，説明可能性，透明性の担保！ 第7章 ★機械学習のためのデータを利用す...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会