【書籍】少ないデータによるAI機械学習の進め方（No.2269）技術情報協会

【試読できます】 ☆大量の教師データは不要！　生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張！

書籍名：少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発

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☆AIはなぜその答えを出したのか！　判断根拠、信頼性とは！

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■　各章のポイント

第1章
★種類／モデルに基づく分析手法！
★モデルの性能を正確に測定する方法とは！

第2章
★本当に必要なデータ、足りないデータの見極め！
★データ欠損が意思決定に与える影響とは！

第3章
★正しい実験記録の残し方！
★研究データを適切に蓄積・管理する方法とは！

第4章
★学習を繰り返すだけでは予測精度の改善に繋がらない！
★生成AIのハルシネーションを逆手に取ったデータ拡張方法！

第5章
★学習時間短縮による開発コスト削減、モデルの迅速な更新！
★性能向上による高度な言語処理能力の実現方法！！

第6章
★AI・機械学習の公平性，説明可能性，透明性の担保！

第7章
★機械学習のためのデータを利用する場合の留意点！
★信頼されるAIを実現するために！

基本情報【書籍】少ないデータによるAI機械学習の進め方（No.2269）

■　目　次
第１章　AI（人工知能）／機械学習の種類と方法
第２章　データ加工、クレンジング、特徴量の選定
第３章　データ収集、蓄積、データベース構築
第４章　少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法
第５章　機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮
第６章　説明可能なAI／ブラックボックス解析技術と業務への導入、活用
第７章　公平性と品質保証、信頼性評価

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●発刊：2024年10月31日 ●体裁：A4判 389頁
●執筆者：55名 ●ISBN：978-4-86798-048-4
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価格情報	88,000円（税込）【送料込】各種割引制度があります。お問い合わせ下さい。
価格帯	1万円 ~ 10万円
納期	2・3日
型番・ブランド名	2269 AI・機械学習
用途／実績例	●詳しくはお問い合わせ下さい。