『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース＜レベル1＞　理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

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【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

物流管理の現場でのAI活用を促進！「Learning Center F…

株式会社TSIホールディングス様では、外部に倉庫の運営を委託しており、 倉庫のシフトを組むために必要な出荷点数の予測値を、ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 ...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

工数・費用を削減！小売業での「Learning Center Fore…

B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様では、データ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用を...

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RPAとAIの違い

AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能…

自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業務をそのま...

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「AI内製化」とは？企業のAI内製化・人材育成の状況を調査

“なぜAI内製化が必要なのか”や“求められるAI人材育成の意識”などに…

な企業・団体が更なるビジネル変革に向けて挑戦していく中、 さらにAIの活用も進んでいくと考えられます。 日経クロステックは、「2022年は全ての日本企業がAIの内製開発に かじを切る、そう予測できる理由」という記事を公開しており、 AIの開発を自社内で行う「内製化」が進むと予測しています。 AI insideでは、AIの内製化とAI人材育成の状況把握を目的に調査を 実施し、プレ...

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