• 『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催 製品画像

    『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

    PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

    2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース<レベル1> 理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社クオリテイデザイン

  • 東北大学技術:癌の予後予測方法:T20-2962 製品画像

    東北大学技術:癌の予後予測方法:T20-2962

    グラフ理論に基づくラジオミクス特徴量により、放射線癌治療の予後予測精度…

    医用画像データベースから抽出した大量の画像特徴量を網羅的に解析することで、病変の生物学的な特徴を読解する研究分野(ラジオミクス)が注目を集めている。ラジオミクスの応用の1つとして、腫瘍疾患患者の予後予測への応用が期待されているが、腫瘍の表現型情報や腫瘍内の局所情報を正確に表すことが難しいという指摘があり、さらなる研究の進展が望まれている。  今回発明者らは、グラフ理論に基づく新たなラジオミクス特...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:バックホウの積込タイミング予測法: T20-084 製品画像

    東北大学技術:バックホウの積込タイミング予測法: T20-084

    バックホウとダンプトラックの効率的な協業へ

     バックホウからダンプトラックへの土砂の積み込み作業の自動化を実現するためには、バックホウに対するダンプトラックの停車位置を予測するだけでなく、バックホウが積み込みの準備を完了するタイミングを予測する必要がある。積み込みタイミングに合わせてダンプトラックが移動することで、無駄な待ち時間を減らすことができ、スムーズな積み込み作...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:ノッキング予測方法: T22-260 製品画像

    東北大学技術:ノッキング予測方法: T22-260

    DNSを再現する高精度なノッキング予測方法

    ことを突き止めた。そこから着火と火炎の等価理論を構築し、ノッキングの発生条件を導き出すことに成功した[2]。  本発明によって、これまで不可能とされていたノッキング発生を精度良く、かつ比較的簡易に予測することが可能となる。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:ウイルス変異予測アルゴリズム:T20-434 製品画像

    東北大学技術:ウイルス変異予測アルゴリズム:T20-434

    予防・診断・治療薬開発に貢献しパンデミックを防ぐ

    SARS-Cov-2に代表される変異速度のはやいウイルスについては、変異を起こす度に変異部位を特定し、新しく診断キットやワクチン、治療薬を開発し、その効果の検証をする必要がある。変異パターンを事前に予測することができれば、新変異に対応する診断薬や治療薬を前もって準備することができ、変異が起こった後すぐに診断薬や治療薬を適用できる。発明者はSARS-Cov-2ゲノムを網羅的に解析し、遺伝子変異の可視...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:膵臓癌の化学療法の感受性予測方法:T22-288 製品画像

    東北大学技術:膵臓癌の化学療法の感受性予測方法:T22-288

    腸内細菌叢解析で化学療法の感受性が分かる!

    NAT)が実施される。ところが、膵臓癌ではNATに対する感受性が低い患者が多いという問題がある。NATは患者負担が大きいことから、患者に対してNATを実施する前に、当該患者の化学療法に対する感受性を予測するための情報が得られることが望ましい。  本発明は、NATの感受性のバイオマーカーとなり得る、腸内細菌とそれらのカットオフ値を特定したことによる、NATに対する感受性予測方法に関するものである。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:膵臓がんの予後予測マーカー:T18-068 製品画像

    東北大学技術:膵臓がんの予後予測マーカー:T18-068

    BACH1による遺伝子X発現制御は膵臓がんの上皮間葉移行に関わるキーネ…

    カルニーズに位置付けられて久しい。本発明は、転写因子BACH1による、FOXA1の発現抑制が腫瘍細胞の上皮間葉移行を亢進させることを確認したことで裏付けられる、BACH1及びFOXA1の膵臓がん予後予測マーカーとしての用途に関する。BACH1をノックダウンした膵臓がん細胞株ではFOXA1のmRNA量が上昇し、BACH1を過剰発現させた膵臓がん細胞株ではFOXA1の発現量が低下する(図1)。つまり、...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:肺機能の予測方法:T21-173 製品画像

    東北大学技術:肺機能の予測方法:T21-173

    3DCT画像をSPECT画像に変換

    研究で発明者は、世界で初めて3DCT画像をクリプトン-81Mガス (81mKr-gas) SPECTV画像に直接変換するDLベースの手法を開発した。 本発明により、CT画像のみから高精度に肺機能を予測できる可能性が示され、放射線治療に貢献することが期待される。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:3次元コークス変形認識システム:T20-1102 製品画像

    東北大学技術:3次元コークス変形認識システム:T20-1102

    コークスの高温強度(CSR)と変形パターンを学習・予測可能

    強度(CSR) はコークスの品質評価手法であり、高炉操業において炉内通気安定性の指標として用いられている。 ただし、CSRはコークス個々の高温変形挙動を平均化した指標であり、粒子の複雑な変形挙動を予測できない等の問題があった。既存手法は、計算負荷が大きく、確率的に生じる変形挙動をスケール階層的に解析するには限界がある。 本発明ではAIの代表的手法であるDeep Neural Network (...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:コロナウイルス感染症の重症化判定:T20-3125 製品画像

    東北大学技術:コロナウイルス感染症の重症化判定:T20-3125

    感染拡大予防と経済活動の両立に貢献する

    東アジア地域におけるSARS-CoV-2による死亡率は低く、国内感染者の多くも非重症例であることは、未知の重症化抑制因子の存在を想起させる。医療逼迫及び、経済活動停滞を防ぐため上で、感染者の重症化を予測する方法は極めて重大である。  今回発明者らは4種類の風邪HCoV(-229E、-OC43、-NL63、-HKU1)のどのウイルスが、またどの抗原(表面タンパク)で刺激した場合にSARS-CoV-...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:免疫チェックポイント阻害剤:T18-289他 製品画像

    東北大学技術:免疫チェックポイント阻害剤:T18-289他

    新規免疫チェックポイント分子LILRB4を応用した創薬及びLILRB4…

    ライセンスしたが、B4と作用する小分子、ペプチド、(1)と(3)は開発自由である。  それから、FN結合を阻害するB4のモノクローナル抗体を独自に作製し、B4をバイオマーカーとして肺がん患者の予後予測を検証できた(図C、特許 WO2023/002943)。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:糖尿病性腎症の判定マーカー:T15-027 製品画像

    東北大学技術:糖尿病性腎症の判定マーカー:T15-027

    フェニル硫酸塩は糖尿病性腎症発症リスクの予測因子となり得る

    の測定のみに基づいて進行性DKDを発症するリスクのある2型糖尿病患者を同定することは困難である。本研究では、動物実験およびU-CAREコホート研究により、硫酸フェニル (PS) が進行性DKD発症の予測因子およびリスク因子であることが示された。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:睡眠時無呼吸症候群の判定方法:T23-008 製品画像

    東北大学技術:睡眠時無呼吸症候群の判定方法:T23-008

    問診回答と緑内障検査数値をもとにSASである可能性を判定する

    眠SAS検査による睡眠時の酸素濃度測定を行った。睡眠時の酸素濃度がベースラインより下回る回数/1時がある基準より多い患者をSAS患者と定義し、全身パラメータと眼科パラメータを組み合わせてSAS患者を予測する機械学習を施行した。本アプリは問診の回答や全身パラメータ、及び視野検査を含む緑内障検査結果などの眼科パラメータを入力することで、SASに罹患している可能性を高い精度で算出できるものである。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:レアアースフリー強磁性粒子:T19-390他 製品画像

    東北大学技術:レアアースフリー強磁性粒子:T19-390他

    大きな飽和磁化をもつα“-Fe16N2粒子粉末を実現

    あり、レアアースを含有しない磁性材料が強く求められるようになってきた。なかでも、鉄と窒素のみから成る安価なFe-N系磁性材料への期待は大きい。特に、結晶がbct構造であり、大きな飽和磁化をもつことが予測されているα“-Fe16N2は高い注目を集めている。しかし、α“-Fe16N2自体は、Fe-N系化合物をアニールした際に晶出する準安定化合物であり、バルク体として単離した報告はほとんど無い。数少ない...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 弘前大学技術:放射線被ばくの検出・評価方法:K23-020 製品画像

    弘前大学技術:放射線被ばくの検出・評価方法:K23-020

    迅速、簡便、多数の被ばく者が同時に発生する場 合でも対応可能な線量評価…

    な損傷から死に至る。急性放射線症候群の大きな特徴としては、被ばく直後には一過性の症状を除き、特異的な症状が現れるのは高線量被ばくであっても数日~1か月後になる点である。迅速に治療方針を決定し、予後を予測するためには、被ばく後の患者の線量評価が不可欠である。  個人線量計は装着後に線量を計測できるが、被ばく事故の際には必ずしも傷病者が個人線量計を装着しているとは限らない。現在、放射線ばく露個体の線量...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:光学特性の評価方法:T19-441 製品画像

    東北大学技術:光学特性の評価方法:T19-441

    メタマテリアル(微細凹凸構造)の品質チェックを容易に行えます

    コストで判別する手段がなく新しい手法が望まれていた。本発明はメタマテリアルに代表される周期構造体に入射した光から得られる回折像に、位相の情報を加えることで得られる再構築像の欠陥から、光学特性の品質を予測することができるため、従来技術に比して、安価で品質評価にかかる時間を短縮でき、最終的にはコスト低減できることが期待できる発明である。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:マーカーレス腫瘍位置計測方法:T09-170 製品画像

    東北大学技術:マーカーレス腫瘍位置計測方法:T09-170

    真の腫瘍位置との予測誤差1ミリ未満! 追尾照射治療の実現を可能にする…

     がんの放射線治療において、腫瘍位置を把握する際、X線透視画像装置での撮像が広く用いられる。一般に腫瘍位置にはマーカーとして高コントラストである金が刺入され、X線透視画像装置での撮像はその金マーカーの追跡によって行われる。一方、金マーカーの刺入は肺気腫や気胸を生じる点で問題となっており、米国では使用が認められていない。 本発明は金のような高コントラストなマーカーを使用せず(マーカーレス)に、X線...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

  • 東北大学技術:自閉症スペクトラムマーカー:T14-026 製品画像

    東北大学技術:自閉症スペクトラムマーカー:T14-026

    父親の検体を検査することで、子供の自閉症スペクトラム発症率を予測できる…

    自閉症スペクトラム障害とは、社会的相互交渉の質的異常、コミュニケーションの質的異常、および興味の限局と反復的行動のパターンを特徴とする発達障害群であり、子供を持ったときの父親の年齢が高いほど子供の自閉症スペクトラム障害罹患率が高いと報告されている。本発明者らは、野生型父マウスの月齢が高いほど仔マウスにおけるH3K79me3のメチル化レベルが高いこと、同レベルが高いほど自閉症スペクトラム障害モデルマ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東北テクノアーチ

1〜17 件 / 全 17 件
表示件数
45件
  • < 前へ
  • 1
  • 次へ >
  • 1118_brother_300_300_2003310.jpg
  • banner_202410_jp.jpg