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『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催
PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…
2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース<レベル1> 理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社クオリテイデザイン
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NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】
AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パ…
■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。 ■対象者 ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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「機械学習 基礎知識編 ‐初めてでもOK!データ分析を身近に‐」学んだ…
ィは2種類あり、データ分析の結果を大きく左右する「データ磨き(バリューアップ)」の要所を二段階で修得します。業界動向はじめ現場のリアルなやり取りなど実践に役立つ情報を提供します。 ■到達目標 ・予測モデル構築の一連の流れが理解できる。 ・データの背景にある顧客業務を理解できる。 ・預かった生データを分析用のデータセットとして磨き上げることができる。 ・最適なモデルを決めるため、複数の手法...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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<eラーニング>機械学習 基礎知識編 ‐データ分析を身近に‐
データマイニングの代表的な方法論である「CRISP-DM」に沿って、予…
基本的な手法を説明できる。 ■対象者 ・データ活用案件において、アナリティクスを担当する必要がある、したい方。 ・実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要があると思われる方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ・「機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編」 を受講される方。 ■前提知識 ・一次方程式の関数(y=f(x))がわかること。 ・ソフトウェアのインストールが...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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SCM関連業務に関わる基礎的ながらも改善に関わる重要なキーワードを取り…
■内容 1.サプライチェーンの戦略 2.サプライチェーンの設計 3.サプライチェーンの計画 4.サプライチェーンの計画演習 ~需要予測~在庫基準の検討演習~ 5.サプライチェーンの実行と管理 6.サプライチェーンの測定 ~KPIと財務指標~ ■「個人情報保護に関して」に記載されている内容に同意いただきました上で、利用目的の範...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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デジタルトランスフォーメーション(DX)に関して持たれがちな難しそう・…
■内容 1.アイディア着想 (1)デジタル化 (2)データ転送 (3)可視化 (4)予測 2.行動計画への落とし込み (1)着想 (2)データ分析課題への翻訳 (3)検証計画の策定 3.着想のパターンと検証計画 ■「個人情報保護に関して」に記載されている内容に同意いただきま...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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