＜eラーニング＞AI・データサイエンス基礎

DXの実現において、その中核技術の1つにAIがあります。このコースでは…

といった、データ利活用のための基本的な考え方を説明できる。 ・データの利活用に関する、法的、倫理的、社会的、セキュリティ面での注意点が説明できる。 ■対象者 ・AI・データサイエンスに関する基礎知識を身につけたい方。 ・データ利活用に対する行動規範を理解し、適切な行動を習慣として身につけたい方。 ■前提知識 特に必要としません。...

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機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編【オンライン研修】

「機械学習 基礎知識編 ‐初めてでもOK！データ分析を身近に‐」学んだ…

構築がどんな作業になるかを知っておく必要がある方。 ・モデリングの検討手順が分からず、データ分析の学習に迷われている方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ■前提知識 「機械学習 基礎知識編-初めてでもOK！データ分析を身近に-」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。...

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＜eラーニング＞機械学習 基礎知識編 ‐データ分析を身近に‐

データマイニングの代表的な方法論である「CRISP-DM」に沿って、予…

ご受講時には、ソフトウェアをインストール可能なPCを用意いただくことを推奨します。PCを用意いただくことで、画面の解説に従ってソフトウェアをインストールおよびハンズオンで確認しながら学習することができます。このコースを受講することで、今までよりもデータ分析を身近に感じていただくことができます。 ■到達目標 ・データマイニングの基本プロセスを説明できる。 ・多変量解析やクラスター分析、決定木分...

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NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】

AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パ…

■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。 ■対象者 産業分野における予知保全システムを開発・提供するSEおよび開発者の方。 ■前提知識 ・「0から始めるPyt...

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＜eラーニング＞IoT技術解説 IoTネットワーク編

IoTネットワークの構築に必要な基本知識とともに、LPWAや5Gを使用…

■内容 1．無線関連の基礎知識 　（1）電波特性 　（2）関連法令 　（3）その他 　 2．広域ネットワーク技術 　（1）LPWA のシステム構成　LoRa，Sigfox，NB-IoT等 　（2）5Gのシステム構成...

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数理最適化における定式化の基礎　顧客課題数式化【オンライン研修】

数理最適化により顧客課題を解決するためには、顧客課題を数式で表すことが…

実ビジネスにおける典型的な課題を例に取り上げて、目的関数と制約条件に分解し、数式として表現する考え方を学習します。最後に、定式化した問題をExcelで解く演習を通じて、定式化の理解を深めます。　演習ではExcelを使います。事前に業務PC・エクセルにソルバーアドインをインストールしてください。　ご参考：Microsoftサポートページ、[URL] https://onl.tw/f1cEtjW ■...

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＜eラーニング＞コトづくり現場におけるIoT無線ネットワーク要点

5Gをはじめとする、IoTを用いたコトづくり現場では無線ネットワークの…

■到達目標 ・5G、LPWAなどの無線ネットワーク技術の基本を説明できる。 ・IoTを適用した現場において、適切なネットワーク技術を選択するためのポイントを説明できる。 ■対象者 IoTをお客さまに提案するSEおよび開発者の方。 ■前提知識 「IoT概説」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 ※お気軽にお問合せ下さい。 ※デジタルトランスフォーメーション(DX)...

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