• 『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催 製品画像

    『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

    PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

    2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース<レベル1> 理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社クオリテイデザイン

  • 【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術 製品画像

    【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術

    DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

    機械学習とはデータをコンピュータで反復的に学習することによって、未知のデータの対する結果を推論、予測する技術です。 機械学習はリアルタイムでの判断が必要となる異常検知や、重機の自動制御のような環境変化への対応が必要な場合には不向きといえます。 では、このような場合に活用できる技術とは? 当資料では建設業や通信インフラ業の様々なシーンで活用できる先端技術のメリットやビジネスでの活用例な...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

    業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待!画像DXの技術やソ…

    道路や橋などの社会インフラの点検、建物の構造調査、電柱や送電線の劣化診断など、目視による点検や検査の効率化、コスト削減を実現することを可能にする画像DX。 本資料では画像DXが注目される理由や、基本的な技術、ソリューション例、画像DX推進上の注意点などを詳しくご紹介しております。 画像データの活用を検討中の方に参考にしやすい一冊なっております。 是非、ご一読ください! 【掲載内...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】製造業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】製造業のための画像DX入門

    製造業において多くのメリット!製造業における画像DXについて解説

    画像処理技術や機械学習技術を活用することで、製造業における品質管理の向上や生産効率の向上が期待できる画像DX。 その魅力や導入の難しさ、始めるためのポイントについて資料でご紹介します。 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DXが注目されている理由 ■画像DXにおける技術の例 ■画像DXの3大ソリューション ■画像DX導入の難しさ ■画像DXを始めるためにまず取り組むべき...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

    常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供!特長をまるっと理解で…

    『TDSE Eye』は、設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による 外観検査をAIにより効率化する異常検知サービスです。 識別対象画像のどの部分が異常なのかが数値化され、ヒートマップとして 可視化が可能。 また、クラウドで構築したAIモデルをネットワークから切り離された PCなどのエッジデバイスで実行することも可能です。 【特長】 ■プログラミング不要(Webイン...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

    プログラミング不要でAIモデル構築!異常個所を視覚的に確認することが可…

    AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を 確保した一部の企業での活用に留まっているのが実情です。 当社では『TDSE Eye』として画像認識AIのモデリングプラットフォームを 構築し、実ビジネスで必要となる様々なプロダクトの提供開始いたしました。 プログラミング不要(Webインターフェース)でAIモデルを構築し、 設備の保守業務、製品の品質確認など、...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』 製品画像

    目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』

    良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

    当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短...

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  • 【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査 製品画像

    【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

    ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知!作業を安全かつ効…

    ヒトの目視によるトンネルや橋梁のコンクリート劣化(ひび等)の 定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御 製品画像

    【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

    業務効率化を実現する技術的可能性を示唆!制御AIを開発した事例

    強化学習型AIによる重機の自動制御の 事例をご紹介します。 重機操業では、生産人口の減少に伴う技術継承不足により、技術者間で品質が安定しないという課題がありました。 また重機操業におけるデータの収集に大きなハードルがあった為、安全にデータを 収集する方法を確立する必要がありました。 そこで、重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を 再現するシミュレータを機械学習的...

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