• 【食品開発展】機能性表示食品対応素材と液体充填カプセルのご紹介 製品画像

    【食品開発展】機能性表示食品対応素材と液体充填カプセルのご紹介

    PR新たな機能性表示が受理された2原料のご紹介のほか、充填機のデモを実施し…

    ロンザは、東京ビッグサイトにて開催される「食品開発展2024」に出展いたします。 機能性表示食品対応素材として新たに脂肪燃焼機能で受理されたL-カルニチン『Carnipure(R)』と、 膝関節サポート機能に加え、新たに運動習慣者の歩行サポート機能でも受理された非変性II型コラーゲン『UC-II(R)』をご紹介。 併せて、独自のカプセル技術として油系、水系、ビーズタイプなど様々なタイプの素材を...

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    メーカー・取り扱い企業: ロンザ株式会社

  • 【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査 製品画像

    【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査

    PRロボットアームで全方位検査可能。シンプルかつフレキシブルな外観検査装置…

    『AIロボット外観検査』は、ロボットアームを使用してボトルを持ち上げ、 回転させることで、カメラが全方位から、人間の目以上の精細検査を行う 異常検出のための実証済みソリューションです。 撮影された画像は、事前に欠陥認識のために訓練された、機械学習アルゴリズム (AI)によって解析。機械学習の活用により、従来のボルテックスミキサーで製品を回転させる方法が不要となります。 これまでの製品搬...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エステックエンジニアリング

  • 【資料】コンクリートのひび割れ検出 製品画像

    【資料】コンクリートのひび割れ検出

    機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートのひび割れ検出に…

    機械学習を用いた復元や合成など画像処理を 行うことにより、コンクリートひび割れの検出精度を高めることが出来ます。 【掲載内容(抜粋)】 ■はじめに ■機械学習を用いた画像処理 ■超解像技術 Super Resolution Stepless Zoom ■幾何学変換 Keep Resolution Mapping ■収差復元 Optical Learning ※詳しくはPDF...

    メーカー・取り扱い企業: リアロップ株式会社 本社

  • 機械学習を用いた幾何学変換『KRM』・任意倍率ズーム『SRSZ』 製品画像

    機械学習を用いた幾何学変換『KRM』・任意倍率ズーム『SRSZ』

    機械学習を用いた位相シフトと機械学習を用いたアパチャー補正を組み合わせ…

    『Keep Resolution Mapping(超解像幾何学変換)』は、機械学習を用いて解像度を落とすことなく幾何学変換を行う独自の技術です。 『Super Resolution Stepless Zoom(超解像無段階ズーム)』は、機械学習を用いた無段階電子ズームです。 ...

    メーカー・取り扱い企業: リアロップ株式会社 本社

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