専門書籍　【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

計１３項目】 　・何を準備したらよいか？⇒費用対効果の検討、データセンシング手法、必要な学習データの量や種類　etc 　・取得データ例と解析⇒前処理、学習データの嵩増し、時系列データ解析、特徴量抽出、評価手法　etc 　・現場への適用と運用改善⇒システム構成と設計ポイント、追加学習、異常検知導入時の課題　etc...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構