食品衛生法に適合！コーティング技術※採用事例集 進呈

PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

【こんなお客様に！】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている･･･ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる･･･etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします！ 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本プロトン

耐摩耗性、切れ味抜群！超硬丸ナイフ（丸刃）およびセラミック刃

PR超硬丸ナイフ、セラミック刃はアルスにお任せください。お客様のご要望の仕…

このようなお悩みを抱えていませんか。 ・市販の丸ナイフでは耐久性がなく、頻繁に替刃が必要 ・市販の丸ナイフでは、特殊素材がカットできない ・特注で刃を作りたいが、量が少なく高額になる ・市販規格の超硬丸ナイフを機械に取り付けたい アルスは、そんなお客様のお悩みを解決します。 金属粉、金属イオン、水分や水蒸気、薬剤を嫌う切断物には セラミック刃のご提案も可能です。 お客様...

メーカー・取り扱い企業： アルスコーポレーション株式会社

機械学習＆量子化学計算シミュレーション用マシン

機械学習と量子化学計算シミュレーションを想定したマシンの事理です。

RTX A6000 x4枚を100V環境で使用できる構成としてご用意しました。 電源ユニットは1600W表記ではありますが、100V環境では実質的に1300W強の給電能力です。 本構成に搭載した電源 x2台は冗長化 (どちらかが壊れても動作する) を目的としたものではありませんので、どちらか片方の電源が故障した場合、システムは停止します。この点、サーバー的な安定性を考慮しない構成ですので、...

メーカー・取り扱い企業： テガラ株式会社

Exploratory

データの加工(前処理)、可視化、分析、共有 等のための多くの機能を備え…

データへのアクセス、データの加工、データの可視化、統計や機械学習を使ったデータの分析、ダッシュボードやレポートの作成 といった、データサイエンスにおける重要なタスクの実施に幅広く対応するツール。 R を基板として作られているため、オープンソースのパッケージを...

メーカー・取り扱い企業： テガラ株式会社

データサイエンスプラットフォーム『Anaconda』

PythonおよびRを使った機械学習の環境構築に最適なパッケージリポジ…

入手することができ、科学技術計算のための環境を容易に構築することができます。 【Anacondaのユースケース】 ■ニューラルネットワーク: 深層学習モデルを構築しトレーニングすることが可能 ■機械学習: 計算の拡張と学習や反復サイクルの高速化が可能 ■予測分析: 企業の意思決定の予測分析が可能 ■データの視覚化: データセットに適した可視化ツールの選択が容易 ■バイアスの軽減: FairLe...

メーカー・取り扱い企業： テガラ株式会社

豊富な言語コーパスを多様な形式で提供『LDC Corpus』

自然言語処理の研究や機械学習に最適なコーパス。テキスト、音声、レキシコ…

Consortium)の扱っているコーパスです。 テキストデータベース、音声データベース、レキシコン(辞典)など、豊富な語録とさまざまな形態のデータが揃っています。 自然言語処理研究や、機械学習、自動音声の開発など様々な用途にご利用いただけます。...

メーカー・取り扱い企業： テガラ株式会社