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豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…
●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ(学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説 ⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構
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