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GPU数の削減!必要なGPU数を増やすことなく、巨大なネットワークの学…
が転送を意識することなくGPUメモリのデータを Hostメモリへ転送可能 ・Nvidia Driverを拡張することで、Hostメモリが不足した際に HDDへデータを転送する技術を実装 ■計算グラフの解析 ・必要なデータのみをGPUに残し、他はHostメモリ、ストレージに移行、 計算が必要になりそうなタイミングでGPUに転送する技術の開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただ...
メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.
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必要に応じて、フレームワーク内にその処理を実装し、ユーザーフレンドリな…
深層学習の学習時間を短縮するためには複数のGPUによる 並列計算が必要です。 効率的に並列計算を行う手法を模索することで、効果的な学習を実現。 また、モデル並列、データ並列、パイプライン並列など、ユースケースに 沿った効率的な学習方法を模索し、実装...
メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.
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