• 甘草(カンゾウ)の栽培法 【書籍 (カラー画像CD付き) 】 製品画像

    甘草(カンゾウ)の栽培法 【書籍 (カラー画像CD付き) 】

    ~甘草の国内生産・安定生産への挑戦~

    甘草栽培の現状と課題! 正確な現状把握にもとづく国内生薬生産のヒント!...発刊  2013年10月16日 定価  19,000円 + 税 体裁  B5判ソフトカバー 102ページ + CD  ISBN 978-4-86502-043-4 ※詳細な内容をにつきましては、カタログをダウンロードください※...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 機械学習・人工知能 業務活用の手引き 製品画像

    機械学習・人工知能 業務活用の手引き

    法務~最新技術~企画・システム設計~利活用まで、計19の適用事例を中心…

    ●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例 【製造業・開発/マーケティング/自動車/金融/環境/農業/医療 】 ・どのようにデータの収集を行うのか?  ⇒センシング技術と用いるデバイス/必要なデータの種類や量/データ収集時に注意すべき点 ・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント  ⇒ビッグデータの取り扱い方/データが少ない場合の工夫点/精度向上手法/学習手法の選定基...

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  • ウェアラブルセンシング最新動向   製品画像

    ウェアラブルセンシング最新動向

    ウェアラブルセンシングデバイス普及拡大の鍵を握る各要素技術の開発動向か…

    ●低消費電力化を目指した電源技術 ・駆動時間の課題を解決。高容量リチウムイオン電池開発事例 ・高容量、高出力を両立。三次元構造化リチウムイオン電池解説 ・エネルギー損失低減を実現。有機薄膜電池用の半導体ポリマー開発事例 ・ウェアラブルタイプのデバイスに適した電源とは? ●低侵襲型生体センシング技術 ・既存技術の課題解決手法。新サービスへの応用まで解説 ・着衣型特有の課題、医療機器...

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  • 【書籍】粒子分散技術の基礎と実務 製品画像

    【書籍】粒子分散技術の基礎と実務

    ~粒子分散度と分散安定性・分散液特性・分散プロセス・分散剤・分散機~

    ◎押さえるべきポイントと必要となる界面化学の基礎知識を含め、初心者にもわかりやすく解説! ・粒子分散とはどのようなことか?粒子分散体とは何か? ・粒子分散体の製造方法ブレークダウン法、ビルドアップとについて ・ぬれ、機械的解砕、安定化それぞれの過程はどのような状態を示すのか。 ・粒子分散実務にて知っておくべきコロイド・界面化学知識とは? ・有機溶剤系の粒子分散の注意...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 専門書【におい分析評価/対策事例と頻出Q&A集】 製品画像

    専門書【におい分析評価/対策事例と頻出Q&A集】

    ★においに携わる全ての実務担当者様におすすめです

    ★におい元の調査・サンプリング方法 ★におい分析例:官能評価の結果と機器分析データの関連付け ★各種製品ごとのにおいの種類/においにまつわる製品開発 ★においトラブルシューティング/クレーム対応  においに関する現場レベルの疑問や、実務対応ノウハウをQ&A形式で凝縮。においに携わる全ての方にご覧頂きたい1冊! ★巻末付録では主なにおいの表現用語を紹介。 「経験の無いにおいを表現...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 時系列データ解析における課題対応と解析例 専門書 製品画像

    時系列データ解析における課題対応と解析例 専門書

    ★時系列データの収集・前処理から各分析手法、実務上の課題まで、用途別の…

    ★執筆者計25名による、時系列データの特徴をとらえながら、実務に落とし込む分析手法の解説 〇データの挙動が細かすぎる場合は?、複数データをグループに分けるには?etc 〇因果探索、状態空間モデルetc...各分析手法と実務上のよくある課題対応 〇売上や商品価格等の需要予測、正常データのみからの異常検知、時系列データを分割しての解析etc  実データを用いた解析事例を多数解説!必要なデー...

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  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    ●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ(学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説  ⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹...

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