機械学習・人工知能　業務活用の手引き情報機構

法務～最新技術～企画・システム設計～利活用まで、計19の適用事例を中心に幅広く詳述。導入から運用までの道筋を示します！

●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例
【製造業・開発／マーケティング／自動車／金融／環境／農業／医療】
・どのようにデータの収集を行うのか？
　⇒センシング技術と用いるデバイス／必要なデータの種類や量／データ収集時に注意すべき点
・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント
　⇒ビッグデータの取り扱い方／データが少ない場合の工夫点／精度向上手法／学習手法の選定基準と学習工程／乱雑なデータの検証
・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について
　⇒課題設定から解決のプロセス／導入時に発生する問題と解決方法／サービスの開発工程と運用実績

●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場として必要な要件とは？
●目的別にみる機械学習手法の解説～各手法の得意・不得意を正しく理解！
●主流のツールから言語の扱い方まで具体的に学べる！

関連リンク - http://www.johokiko.co.jp/publishing/BC171101.php

基本情報機械学習・人工知能　業務活用の手引き

発刊　　2017年11月末　　定価　　62,000円 + 税
体裁　　B5判　約310ページ　　ISBN　978-4-86502-142-4

◇◆詳細は弊社NPをご覧ください◆◇
http://www.johokiko.co.jp/publishing/BC171101.php

価格情報	62,000
価格帯	1万円 ~ 10万円
納期	お問い合わせください ※発刊後は午後3時までのお申込みで当日発送
用途／実績例	第１章　実務で機械学習・人工知能を活用するために第２章　知的財産を含む法務課題について第３章　機械学習とそのアルゴリズム第４章　機械学習のトレンド第５章　人工知能・機械学習の導入と利活用に向けた設計・取り組み事例　第１節　製造業・工業　第２節　マーケティング・顧客対応　第３節　自動車～自動運転を可能にする機械学習技術とその動向　第４節　金融～人工知能を利用した資産運用支援サービス　第５節　環境　第６節　農業～IoT・ビッグデータ・AIを活用したスマート農業への取り組み　第７節　医療