法務～最新技術～企画・システム設計～利活用まで、計19の適用事例を中心に幅広く詳述。導入から運用までの道筋を示します！
●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例
【製造業・開発／マーケティング／自動車／金融／環境／農業／医療 】
・どのようにデータの収集を行うのか？
⇒センシング技術と用いるデバイス／必要なデータの種類や量／データ収集時に注意すべき点
・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント
⇒ビッグデータの取り扱い方／データが少ない場合の工夫点／精度向上手法／学習手法の選定基準と学習工程／乱雑なデータの検証
・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について
⇒課題設定から解決のプロセス／導入時に発生する問題と解決方法／サービスの開発工程と運用実績
●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場として必要な要件とは？
●目的別にみる機械学習手法の解説～各手法の得意・不得意を正しく理解！
●主流のツールから言語の扱い方まで具体的に学べる！
基本情報機械学習・人工知能 業務活用の手引き
発刊 2017年11月末 定価 62,000円 + 税
体裁 B5判 約310ページ ISBN 978-4-86502-142-4
◇◆詳細は弊社NPをご覧ください◆◇
http://www.johokiko.co.jp/publishing/BC171101.php
| 価格情報 | 62,000 |
|---|---|
| 価格帯 | 1万円 ~ 10万円 |
| 納期 |
お問い合わせください
※発刊後は午後3時までのお申込みで当日発送 |
| 用途／実績例 | 第１章 実務で機械学習・人工知能を活用するために 第２章 知的財産を含む法務課題について 第３章 機械学習とそのアルゴリズム 第４章 機械学習のトレンド 第５章 人工知能・機械学習の導入と利活用に向けた設計・取り組み事例 第１節 製造業・工業 第２節 マーケティング・顧客対応 第３節 自動車～自動運転を可能にする機械学習技術とその動向 第４節 金融～人工知能を利用した資産運用支援サービス 第５節 環境 第６節 農業～IoT・ビッグデータ・AIを活用したスマート農業への取り組み 第７節 医療 |
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