オペレーショナルインテリジェンスを阻む要因を取り除くために

IDGの調査により、企業に必要なのは、IoTデータを集約、整理、コンテ…

IDGリサーチは先日、製造や加工に携わる企業を対象に、DXにおけるオペレーションデータがどのように管理、分析されているかについての調査を行いました。 その結果、高度な分析プロジェクトを実施する際の課題や、成功に導く ベストプラクティスが明らかになりました。 詳しくは、下記PDFダウンロードよりご覧いただけます。 【掲載内容（一部）】 ■データサイエンスプロジェクトの成功に必要...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社

【ホワイトーペーパー】企業全体でデータ駆動型の意思決定を

オペレーションに活かすベストプラクティス！もはや技術の問題ではなく、重…

さまざまな産業において、企業はオペレーションデータが会社全体に もたらす価値に気付きつつあります。 オペレーションデータを他のビジネス情報と組み合わせることで、組織は データ駆動型の意思決定を行い、パフォーマンスを最適化させることができます。 ところが、同じデータでも部署や立場が異なれば全く違うコンテキストで 使われ、それぞれの場面で使いやすい形式の情報が必要とされます。 ...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社

【資料】機械学習とデータ準備の基本

"機械学習が問題解決に役立つ5つの場面"など、始める前に知っておきたい…

企業が機械学習（ML：machine learning）を使って膨大なオペレーション データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。 ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している 企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを 抱えることは珍しくありません。 当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な データ...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社

【資料】オペレーションを変革するデータインフラストラクチャー

アセットからプロセス、そしてオペレーショナルインテリジェンスへ！

データ駆動型の企業文化を生み出すには、さまざまな障壁が存在します。 当資料では、データインフラストラクチャーを導入して時系列データを 処理することにより、意思決定、システムの最適化、企業のパフォーマンスを 変革する際に、企業が直面する障壁をどのように軽減できるかをご紹介。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■はじめに ■背景 ■時系列データに共通する課題 ...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社