構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集1

固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、製造要件を考慮…

当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、 製造要件を考慮したトポロジー最適化の事例などを掲載。 解析モデルをはじめ、最適...

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構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集2

応力低減や軽量化、固有振動数の制御を目的とした事例をご紹介★部品干渉等…

当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 部品干渉によるレイアウト制約を考慮したアームの形状最適化の事例や、 複数部位の応力制約を用いた形状最適化例題などを掲載。 解析モデルをは...

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OPTISHAPE-TSの理論 関数の最大値を評価する KS関数

KS関数と呼ばれるものを用いた最大値の評価方法について！技術コラムのご…

OPTISHAPE-TSでは「最大Mises 応力」や「最大変位」など、そのモデル上で 分布する関数の最大値を評価することができます。 しかし文字通り最大値をそのまま評価関数とすると微分を評価することが できなく...

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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 プラグイン機能について

形状最適化におけるプラグイン機能についてご説明！技術コラムのご紹介

今回はOPTISHAPE-TSのプラグイン機能について解説します。 プラグイン機能はユーザーが考案した評価関数をOPTISHAPE-TSの形状最適化で 使うための機能です。実際にやろうとすると結構大変ということが伝われば...

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構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集3

スポット溶接部品に関する最適化事例や、反力を均等化させる形状を提案する…

当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 スポット溶接された平板補剛材の最適化や、スポット溶接自体の最適な配置の最適化、その他反力を均等化させるような形状へ最適化した事例を掲載。 ...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスってなに？

線形弾性解析におけるコンプライアンスについて解説！技術コラムのご紹介 …

OPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化(形状最適化、トポロジー最適化、 ビード最適化)は、線形弾性解析におけるコンプライアンスを共通して 評価することができます。 いつもお使いいただいている方からすれ...

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OPTISHAPE-TSの理論 H1勾配法における製造制約

パラメトリックな最適化と比べて非常に自由度の高い手法！技術コラムのご紹…

今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック形状最適化における製造制約の 理論についてご紹介します。 形状最適化をはじめとしたノンパラメトリックな最適化はパラメトリックな 最適化と比べて非常に自由度の高い手法とな...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論

最適化機能で使わてれいる理論について！「H1勾配法」についてコラムで解…

いった類のご質問をよくお受けします。 確かにユーザーの立場からすれば、理論的な背景をよく理解せずにソフトウェアを 使うのには抵抗があるでしょう。 この技術コラムではOPTISHAPE-TSの最適化機能で使わてれいる理論について なるべくわかりやすく解説していきます。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第1話 ノンパラメトリック最適化入門 ※詳しくはPD...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その2

設計変数に対するコンプライアンス！代入法と直接微分法についてコラムでご…

当社で取り扱う、構造最適化設計ソフトウェア「OPTISHAPE-TS」の技術コラムを ご紹介いたします。 前回の記事から、コンプライアンスの感度を導出してみようという話が始まりました。 この記事はその第2回で、設計変数に対するコンプライアンスの微分を考...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ビード最適化

薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられる！広く用いられている方法…

今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化のひとつである ビード最適化についてご紹介します。 ビードとは薄板状の構造に施される小さな凹凸形状のことです。 薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられる...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 MACについて

OPTISHAPE-TSにおける固有振動数の評価でも用いられる！技術コ…

以前、振動特性のモデルコリレーションを行う形状最適化を当社Webページで ご紹介しました。 記事の中でMAC(Modal Assurance Criterion)と呼ばれるものに触れていましたが、 今回の記事ではそれについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第28話 MACについて ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「波打ち現象」

ノンパラメトリック最適化の難しさについて！技術コラムのご紹介

前回はトポロジー最適化の難しい問題としてチェッカーボード現象があることを 説明しました。また、その回避策としてフィルタリングというテクニックが あるのですが、そのさじ加減が難しいことを解説しました。 フィルタリングとは全く違うアプローチで、最適化問題に修正を加えずに、 チェッカーボードを回避するための方法も提案されました。 設計変数を要素毎ではなく節点毎に持たせて、要素内をC...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 シグモイド関数

線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明！当社の技術コラムのご紹介

今回は、ある決められた範囲の値を取る関数の最適化問題を考えるときの アイデアに関するもので、シグモイド関数(sigmoid function)についてお話しします。 H1勾配法を用いてノンパラメトリック最適化問題を解く際は、設計変数となる 関数の初期値が与えられていて、それに増分となる開数を足すことで設計変数を 更新することを考えるので、この関数は線形空間の要素でなければなりません。 ...

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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ノルム空間と内積空間

ノルムや内積が定義された空間について解説！技術コラムのご紹介

前回の記事では、現代数学における「空間」という概念について解説しました。 「特定の何かを集めたもの」として集合という概念が存在し、その中でもそれに 属する元同士になんらかの関係性を決めることができるものを特に「空間」と 呼ぶのでした。 また、具体的な空間の例として「線形空間」と「距離空間」を紹介しました。 この記事ではさらに話を進めて、ノルムや内積が定義された空間について解...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その1

2次元の設計変数による問題について！片持ち梁の線形弾性問題を例としてご…

前回の記事では線形弾性問題におけるコンプライアンスについて解説しました。 ところで、「コンプライアンスの感度はひずみエネルギーである」ということを 耳にされたことがある方もいらっしゃるかと思いますが、これはどのようにして 導出されるのでしょうか。 そこで今回から数回に渡っで、コンプライアンスの感度の導出について見てみたいと 思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その5

変分法に基づいたアプローチを行う！断面積を表す関数に対する感度を導出

前回は設計変数を断面積を表す関数として、1次元片持ち梁における コンプライアンスの感度を求めようというところで、Lagrange関数を 定義するところまで話を進めました。 今回はその停留条件と断面積に対する微分を求めるために、変分法に基づいた アプローチを行うところを見ていきましょう。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第27話 コンプライアンスの感度 ...

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OPTISHAPE-TSの理論 関数の最適化とその応用について

関数の最適化問題としての一例！構造最適化設計ソフトウェアの技術コラムの…

過去の記事でもお話ししましたが、ノンパラメトリックな構造最適化は 最適な関数を求める問題に帰着します。 実は勾配法に関して言えば、形状最適化やトポロジー最適化のような設計 問題以外でもいくつかの分野における関数の最適化問題で応用されています。 今回は簡単にではありますが、この例のひとつとして、人間の嚥下動作における 筋活動を同定するというものをご紹介します。是非ダウンロードしてご...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「関数の最適化」

「関数を最適化する」とは？どのような難しさを持っているのかという視点で…

前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。 その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。 この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適...

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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 チェッカーボード現象

さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて解説します！

前回までで、ノンパラメトリック最適化では求めるべき設計変数の数が多い、 つまり探索すべき空間の次元が大きいために、感度を使った最適化アルゴリズムが 使われることを説明しました。 この記事では、さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて 解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第4話 ノンパラメトリック最適化の難しさその3「チェッ...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その4

関数で表された設計変数による問題について！技術コラムのご紹介

前回までの記事で、1次元片持ち梁について2次元の設計変数を導入したときの コンプライアンスとその感度について解説しました。 今回はいよいよ設計変数を有限次元のベクトルから無限次元の関数へと 置き換えて問題を構成します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第26話 コンプライアンスの感度 その4「関数で表された設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「時間計算量」

試行回数の最適化アルゴリズムを使っていることの簡単な解析例も掲載！

前回までに、ノンパラメトリック最適化とは数学的には関数を対象とした最適化で、 実際には有限要素モデルの規模（節点数、要素数）と同程度の数の設計変数を 求める問題になることを説明しました。 この記事では、そのような問題を解くための最適化アルゴリズムについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第3話ノンパラメトリック最適化の難しさ その2「時間計...

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OPTISHAPE-TSの理論 3つの関数とH1との関係

エンジニアリングの分野でよく出てくる3つの関数との微妙な関係について！…

前回は関数空間におけるノルムと内積について解説しました。 最後に関数空間の考え方をより深く理解して頂くために、エンジニアリングの 分野(例えば、制御工学や振動工学)でよく出てくる3つの関数との微妙な関係を 述べておきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第13話 H1勾配法とは その6「3つの関数とH1との関係」 ※詳しくはPDF資料をご覧いた...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「空間」

現代数学における「空間」の概念について解説！技術コラムのご紹介

前回の記事では、H1という関数空間についての概要を述べました。 その中で少し述べましたが、エンジニアが考える「空間」と現代数学における 「空間」には大きな違いがあります。 今回は現代数学における「空間」の概念について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第9話 H1勾配法とは その2「空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽に...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「勾配法とは」

最適化問題の定式化を踏まえた上で、勾配法がどういう方法なのかを簡単に解…

前回までの記事で、H1勾配法の「H1」について解説しました。関数空間という 概念について、理解を深めていただけたでしょうか。 今回から数回に分けて、残りの「勾配法」について解説したいと思います。 はじめに、今回の記事では勾配法の概要についてお話しします。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第14話 H1勾配法とは その7「勾配法とは」 ※詳しくは...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その3

1次元片持ち梁に対するコンプライアンスの感度について！導出の考え方を解…

前回の記事では等式制約付きの最適化問題における解が満たすべき条件と してのLagrange乗数法を紹介しました。 今回はその考え方を応用して、コンプライアンスの感度を導出することを 考えます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第25話 コンプライアンスの感度 その3「Lagrange乗数法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わ...

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OPTISHAPE-TSの理論「有限次元空間における勾配法」

設計変数が有限個の実数である場合の勾配法について解説！コラムのご紹介

前回の記事では最適化問題の解法の1つである勾配法について解説しました。 今回の記事では、有限次元空間における勾配法、すなわち設計変数が有限個の 実数である場合の勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第15話 H1勾配法とは その8「有限次元空間における勾配法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さ...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「完備性」

空間の性質の中でも重要な完備性について解説！技術コラムのご紹介

前回の記事ではノルム空間と内積空間について解説しました。 ノルム空間は大きさの概念を一般化したノルムが備わった空間であり、 内積空間は内積が備わった空間でした。 この記事ではこれらの空間の性質の中でも重要な完備性について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第11話 H1勾配法とは その4「完備性」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 トポロジー最適化

H1勾配法の登場とその背景について！構造最適化設計ソフトウェアの技術コ…

前回の記事では、形状最適化におけるH1勾配法である力法の計算手順について、 その前に提案されていた成長ひずみ法も含めて解説しました。 この記事では、トポロジー最適化におけるH勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第7話 H1勾配法の登場とその背景 その2「トポロジー最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「形状最適化」

H勾配法が具体的にどのような方法なのか解説！技術コラムのご紹介

前回までの4回の記事で、ノンパラメトリック最適化の難しさと その解決法としてのH1勾配法の位置付けについて解説しました。 ここからは、H1勾配法が具体的にどのような方法なのか解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第6話 H1勾配法の登場とその背景 その1「形状最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。....

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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論「そもそもH1とは？」

H1という関数空間について、いくつかの視点で解説！技術コラムのご紹介

前々回と前回の記事で、形状最適化とトポロジー最適化におけるH1勾配法が どのようなものか、歴史的な背景も交えて説明しました。 この記事ではH1勾配法の「H1」とは何なのか、解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第8話 H1勾配法とは その1「そもそもH1とは?」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※...

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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 Lagrange乗数法

一般的なLagrange乗数法の考え方を簡単な問題を通して解説！技術コ…

前回の記事から、コンプライアンスの感度を導出してみようという話が 始まりました。 今回は感度の導出という意味では一旦休憩を挟んで、Lagrange乗数法 そのものの解説をしたいと思います。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第24話 Lagrange乗数法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※詳しくはPDF資料を...

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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 無限次元と関数空間

H1について理解を深めて頂くために、関数空間におけるノルムや内積につい…

前回は空間の完備性について解説しました。 H1は関数空間ですから、H1について理解を深めて頂くために 今回は関数空間におけるノルムや内積について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第12話 H1勾配法とは その5「無限次元と関数空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※詳しくはPDF資料をご覧いただ...

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eラーニングサービス『BISCUE(R)』

eラーニングシステム・eラーニングコースを組み合わせたクラウドサービス

、eラーニングシステム・eラーニングコースを 組み合わせたサービスをクラウドでご提供しています。 自己啓発支援に適した定額・見放題「BISCUE LS」、 社員研修に適した「BISCUE TS」など。 ご利用形態・ご利用人数に合わせたシステムと、 22ジャンル1,600コース から選ぶビジネス教育を中心としたコースを組み合わせることで、 御社専用の研修・教育プログラムを構築する...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社シュビキ

【技術コラム】H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム

OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化のアルゴリズムの概略！…

前回までの記事で、H1勾配法の理論的な背景について解説してきました。 数学的に込み入った話が続いてしまったので、今回の記事ではもう少し とっつきやすい話題として、OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化の アルゴリズムの概略をご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム＞ ■状態方程式...

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