【GT-POWER】音響シミュレーションのためのGT-POWER

高度な機能とアプリケーションが充実！吸排気系の音響の解析

『GT-SUITE』をご利用のお客様の多くは、特に吸気と排気系の音響性能について、 吸排気系の開発のてがかりにシミュレーションをご利用いただいています。 高度なナビエ・ストークスをベースとしたソルバーは、本来シミュレーションした システム内部の圧力波の脈動を解きます。このような圧力波の脈動結果は、 エンジンの吸気口と排気口を通過した圧力波の脈動がノイズとして伝播します。 この伝播...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社IDAJ

エンジン・シミュレーション・ソフトウェア『GT-POWER』

多種多様な機器メーカーに採用実績あり！あらゆる種類のエンジンに適用が可…

『GT-POWER』は、大手のエンジンメーカーにエンジンの設計・開発用に 採用されているエンジンシミュレーション・ソフトウェアです。 非常に高い精度で、複雑なエンジンに関係する物理現象の挙動の予測が可能。 あらゆるサイズ、種類のエンジンに適用が可能で、乗用車、トラック、 オートバイ、モータースポーツ、船舶、機関車、発電、採鉱、建設、農業、 さらに芝生や庭園で使われる機械に至るまで...

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【GT-POWER】排気後処理

共同開発に最適！後処理装置のための柔軟な反応速度解析！

『GT-SUITE』には、統合された化学反応と後処理装置のライブラリがあり、 任意の後処理（AT）装置を個別、または統合システムの内部でモデル化する ことができます。一方でユーザーは、柔軟性の高い機能を利用して、関与する 化学反応メカニズムを修正したり、指定することができます。 このライブラリのデザインは、GTのゴールと一致しており、単一のツールで エンジンと車両システムのすべての状...

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【GT-SUITEの機能】SiL、HiL、リアルタイムモデリング

GT-POWERのエンジンモデルによる制御システムのモデリングについて…

「GT-SUITE」のエンジン性能モデリング『GT-POWER』は、 大手エンジンメーカーにおいてエンジンの設計と開発用に 採用されているエンジンシミュレーション・ソフトウェアです。 「GT-SUITE」には、既存のGT-POWERモデルから高速実行とリアルタイム 実行が可能なエンジンプラントモデルを生成するために必要な ツールがすべて含まれています。 純粋なソフトウェア（Si...

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【解析事例】エンジン回転数フィードバック制御ゲイン最適化

組込み制御の環境開発においても威力を発揮！最適化支援ツールの利用事例を…

当社の「modeFRONTIER」を使用して、エンジン回転数 フィードバック制御ゲイン最適化を行った事例をご紹介します。 「modeFRONTIER」を用いてSimulink内の制御パラメータを最適化することに より、アルゴリズム設計の段階で制御特性をも設計する手法をご提案。 制御対象はGT-POWERでモデル化された自動車エンジンです。 スロットル開度をPID制御でフィードバッ...

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【GT-SUITE】の概要

概念・システム詳細設計解析のための車両総合シミュレーションプラットフォ…

『GT-SUITE』は、エンジンと車両業界に特化したスペシャリスト向け ソフトウェアを開発するGamma Technologies社で開発された製品です。 単一のソフトウェアツールにおいて、幅広い車両とエンジンの技術用途に 対応します。車両全体とエンジンシステム全体の総合シミュレーションを 実行することが可能な優れたツールです。 【特長】 ■多数のOEM・サプライヤーが採用 ...

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【解析事例】自動車排気系製品の開発

入力がとても楽！「GT-POWERダイレクトインターフェース」が搭載！

ヒロテック様が自動車排気系製品の開発に「GT-POWER」・『modeFRONTIER』 他をご活用いただいた事例をご紹介いたします。 背圧と排気吐出音はトレードオフの関係にありますが、このトレードオフ関係を 高いレベルで両立させるため、好適化技術を利用して検討を行っています。 解析精度を上げるためには、内部の構造を詳細にモデル化し解析する必要が ありますが、その場合1Dの「GT...

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【解析事例】1次元エンジン解析ツールの自動フィッティング

厳密なフィッティングが短時間で完了！多目的最適化を行った事例をご紹介

当社の「modeFRONTIER」を使用して1次元エンジン解析ツールの 自動フィッティングを行った事例をご紹介します。 2次元の図面から3次元形状を正確に読み取れない部分や、実験では測定 し難いパラメータなどを設計変数に設定し（合計14変数）、評価関数を 実測値と計算値間の差の二乗最小化とバラツキを標準偏差で表現し、それを 最小化するという目的関数を合計2つ設定した多目的最適化を実行...

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