ノンフロン横型超低温フリーザー『TDE超低温フリーザー』

PR新たにUSBデータダウンロード機能が搭載され、頻繁な入庫や長期保管用途…

H-Driveシステムを搭載したThermo Scientific TDEシリーズ横型超低温フリーザーは、-50 ℃から-86 ℃の範囲で温度設定でき、ドア開放後の迅速な温度回復とピーク変動に対する優れた保温機能の組み合わせにより、頻繁な入庫や長期保管用途に適しています。 【パフォーマンス】 H-driveノンフロン技術を搭載した新しい横型超低温フリーザーは、従来の代替フロン冷媒を使用した機種よ...

メーカー・取り扱い企業： サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社／Thermo Fisher Scientific K.K.

食品・厨房向け高温排水管　フジGRPパイプ【NETIS登録製品】

PR【NETIS登録製品】 高温・薬液の排水管としてご使用できます！ものづ…

「フジGRPパイプ」は、ポリプロピレン樹脂の内層とポリプロピレン樹脂をガラス繊維で強化したFRTPの外層を一体成形した二層管。 極めて強度が高いことに加え、熱膨張係数が24×10-6/℃と他の樹脂管に比べて圧倒的に小さくなっています。 また耐熱性が高く、伸縮継手による熱伸縮対応が不要となるため、施工性が向上します。 【フジGRPパイプの特徴】 ■高温に強い　（最高100℃）　■耐薬品性に優れてい...

メーカー・取り扱い企業： 富士化工株式会社

AI開発を成功に導くポイント

『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』

。 1．ゴールやプロセスが具体的である 　「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が 　できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2．データ取得環境が整っている 　データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 　そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くなると言えます。 3．AIをシステムの一部として捉えている...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

Learningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 　1.各種ハイパーパラメーターを変更する 　2.学習データを増やす 　3.学習データの"パターン"を増やす。 　　Ex.照明の明るさの違い、大きさの違い、速度の違い 　4.前処理を行い、データの特徴を分かりやすくする 　5.使用するモデルを複数種...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

『ディープラーニングソリューション』 のご紹介

貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…

現できない場合でも、ネットワークにより表現する ことが出来ると言った特長があり、これまで人間の感覚でしか判断 できなかった様な事をコンピュータが判断できるようになります。 【特長】 ■データを頂ければ、簡単なトライアル評価が可能 ■上記仕組みを利用して、貴社での予算取り、社内稟議に活用可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

誰でも簡単に「AI」開発！DeepEye（ディープアイ）

DeepEye（ディープアイ）は届いたその日から簡単にDeep Lea…

PC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません ・Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は必要ありません ・ユーザーフレンドリーなGUIで学習用データの作成・学習モデルの 作成・推論実行の一連の処理を簡単に実行できるため、自社内で何度でも検証が行えます ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社