株式会社コンピュータマインド AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが
販売されております。
手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に
着手されている方もいらっしゃるかと思います。

DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。
想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。
 1.各種ハイパーパラメーターを変更する
 2.学習データを増やす
 3.学習データの"パターン"を増やす。
  Ex.照明の明るさの違い、大きさの違い、速度の違い
 4.前処理を行い、データの特徴を分かりやすくする
 5.使用するモデルを複数種類の中から、比較検討する
 6.モデルのクラス設計を見直す
 7.複数モデルを組み合わせたアンサンブルモデルを構築する

しかし、これらの作業を行うためには、専門知識やデータを用意するための
時間と労力が必要となります。

当社の「DeepEye」を使用することで、これらの精度向上策を
手軽に行うことができます。

基本情報AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

■PC本体
OS Ubuntu 18.0.4 LTS
CPU Corei7
メモリ 32G(16G*2)
SSD 500G SATA SSD
HDD 3TB
ODD DVD Super Multi
電源 1000W
GPU GeForce RTX 2080Ti

■AIモデル作成ソフトウエア

価格情報 本体価格
980,000円(税抜)
価格帯 50万円 ~ 100万円
納期 ~ 1ヶ月
用途/実績例 適用事例
・外観検査(キズ、汚れの判定)
・異物検査
・監視カメラ(物体認識)
・医療系検査装置
その他画像系AIに多数実績あり

カタログAIの精度を向上させたい場合の7つの施策

取扱企業AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

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■AI(ディープラーニング、機械学習)開発 ■ソフトウェア開発

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